Postdoc en intelligence artificielle appliquée aux processeurs embarqués sur des missions spatiales (H/

Missions :
Avec l’essor, rapidement croissant, des techniques pour automatiser les opérations des missions spatiales, l’utilisation d’algorithmes d'Intelligence Artificielle (IA) optimisés pour des processeurs embarqués devient un enjeu de plus en plus crucial. L’objectif est d’améliorer l'efficacité des opérations et de réduire leurs coûts, en réduisant l'intervention humaine avec la capacité de prendre automatiquement des décisions en temps réel, même dans l'espace lointain. Dans ce contexte, nous nous intéressons à l’utilisation d’algorithmes IA pour la sélection automatique des données issues des missions spatiales, qui ne peuvent pas être toutes transmises au sol en raison des limitations de télémétrie.

Ce sujet est proposé dans le cadre du projet H2020 ASAP (Automatics in Space Exploration- https://asap-space.eu/) dans lequel le LPP est responsable du Work Package WP4 «  Testbed Software Interface and Validation Tests » en collaboration avec l’entreprise IngeniArs (https://www.ingeniars.com/). Le projet ASAP est coordonné par l’Université KU Leuven (Belgique) et inclut aussi le KTH Stockholm (Suède), l’Université de Calabre (Italie) et l’INAF (Italie).

Ce projet de recherche comporte deux volets. Dans le premier volet, il s’agira de définir un plan de validation de tests pour plusieurs algorithmes d'apprentissage automatique (« Machine Learning », ML) qui seront portés et testés par IngeniArs sur un prototype de processeur embarqué incluant une unité de traitement graphique (« GPU ») intégrée dans un réseau de portes programmables (« FPGA »). Pour définir ce plan, plusieurs scénarios de vol seront à considérer, tels que ceux des missions spatiales en orbite terrestre et ceux des missions planétaires distantes, avec différentes contraintes scientifiques et techniques (temps d'exécution, débit de données, mémoire disponible, consommation etc.).

Dans le deuxième volet, il s’agira d’analyser les données résultant des tests réalisés par IngeniArs pour chaque algorithme ML, avec l’objectif d’identifier la faisabilité de chaque algorithme en vol et étudier les avantages et inconvénients de chaque algorithme par rapport aux différents scénarios de vol. Ce deuxième volet inclut aussi l’écriture du rapport de validation de tests, qui est le livrable finale du projet ASAP.
Activités :
Les activités incluent les aspects suivants : 
- Analyse de profils de missions spatiales anciennes, en cours et à venir
- Écriture du plan de validation de tests
- Réalisation de routines pour l’analyse des données issues des tests des algorithmes ML 
- Analyse et interprétation des données
- Écriture du rapport de validation de tests
- Publications des résultats scientifiques
Contexte de travail :
Le Laboratoire de Physique des Plasmas est une unité de recherche du CNRS (~115 personnels), implantée sur le campus Pierre et Marie Curie de Sorbonne Université (Paris-Jussieu) et sur le site de l'Ecole Polytec
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