Postdoctorant(e) – Intelligence Artificielle, TRIZ et Génération d'Idées Inventives
Référence : 2026-2274913
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
- Employeur : Institut National des Sciences Appliquées de Strasbourg
- Localisation : 24 Boulevard de la Victoire 67000 Strasbourg
Partager la page
Veuillez pour partager sur Facebook, Twitter et LinkedIn.
- Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
-
Nature du contrat
CDD d'1 an
- Expérience souhaitée Non renseigné
-
Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels Non renseignée Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non
- Télétravail possible Non
Vos missions en quelques mots
La Chaire AIARD (Artificial Intelligence Assisted R&D) et le projet CPJ CIDEXT recrutent un(e) postdoctorant(e) afin de contribuer au développement d’outils avancés d’assistance à la génération d’idées inventives.
Le/la postdoctorant(e) intégrera les travaux de recherche conduits au sein de l’équipe CSIP du laboratoire ICube sous la direction du Professeur Denis Cavallucci.
Le projet vise à concevoir des approches méthodologiques et logicielles capables d’exploiter de vastes populations de textes techniques, notamment des brevets et des articles scientifiques, afin d’assister les activités de recherche, d’analyse de connaissances techniques et de génération de solutions innovantes.
➢ Concevoir des modèles d’analyse de connaissances issues des brevets et de la littérature scientifique.
➢ Développer des méthodes d’extraction, de structuration et de représentation des connaissances.
➢ Exploiter les concepts fondamentaux de la théorie TRIZ afin d’identifier des mécanismes de raisonnement inventif.
➢ Développer des outils logiciels d’assistance à la génération d’idées innovantes.
➢ Utiliser des approches d’intelligence artificielle générative et de traitement automatique du langage naturel (NLP/LLM).
➢ Participer à la validation expérimentale des outils développés à travers des cas d’étude industriels.
➢ Produire des publications scientifiques dans des revues et conférences internationales.
➢ Participer aux activités scientifiques de la Chaire AIARD et du projet CPJ CIDEXT
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents
Compétences attendues
Connaissances, savoirs :
• Connaissances solides en intelligence artificielle et/ou traitement automatique du langage naturel.
• Bonne compréhension des méthodes de représentation et d'exploitation des connaissances.
• Intérêt marqué pour les problématiques d'innovation, de créativité et de conception inventive.
• Connaissance de la théorie TRIZ appréciée.
• Connaissances des méthodes d'analyse de brevets et de littérature scientifique.
• Maîtrise de l'anglais scientifique écrit et oral.
Savoir-faire :
• Être capable de concevoir et développer des outils logiciels et prototypes de recherche.
• Être capable d'exploiter des corpus massifs de textes techniques.
• Être capable de développer des modèles expérimentaux basés sur l'IA générative et les LLM.
• Être capable de conduire des travaux de recherche appliquée en lien avec des partenaires industriels.
• Être capable de rédiger des publications scientifiques de haut niveau.
• Maîtriser des langages et environnements de développement adaptés à l'IA et à la science des données.
Savoir-être :
• Curiosité scientifique et créativité.
• Capacité d'autonomie et de prise d'initiative.
• Rigueur scientifique et organisationnelle.
• Capacité à travailler dans un environnement interdisciplinaire.
• Sens du relationnel et aptitude au travail en équipe.
• Motivation pour les problématiques d'innovation industrielle
Localisation
Éléments de candidature
Documents à transmettre
Qui sommes-nous ?
L'Institut National des Sciences Appliquées (INSA) de Strasbourg est un établissement public à caractère scientifique, culturel et professionnel. Il accueille 2 000 étudiants ingénieurs et architectes dans ses locaux situés sur le campus de l’Esplanade, à proximité du centre-ville.
Il emploie 270 agents titulaires et contractuels.
Ses missions sont :
• la formation initiale des ingénieurs et architectes, la recherche scientifique et technologique, la formation continue des ingénieurs et techniciens, la diffusion de la culture scientifique et technique.
L’INSA Strasbourg propose :
• 7 spécialités d’ingénieur : génie civil, topographie, génie électrique, génie mécanique, plasturgie,
mécatronique, génie thermique, énergétique et environnement.
• 6 formations par apprentissage (FIP, FISA)
• 1 formation d’architecte
Descriptif du service
L’équipe CSIP s’inscrit dans le domaine du Génie Industriel. Son thème de recherche unique est « la formalisation et le développement de l’activité de conception des produits et systèmes sociotechniques dans le contexte de la transition numérique ». Ce thème se décline en trois axes de travail : connaissances, information et artefacts, pour un niveau stratégique et aussi opérationnel.
Ses domaines de compétence sont la conception inventive, l’ingénierie des systèmes d’information et de production, ainsi que le développement durable.
À propos de l'offre
-
Personne à contacter pour informations sur le poste : denis.cavallucci@insa-strasbourg.fr
-
Conduite de projet :
• Assurer la conduite scientifique et technique du projet de recherche associé à la Chaire AIARD et au projet CPJ CIDEXT.
• Participer à la coordination des travaux de recherche en lien avec les partenaires académiques et industriels.
• Contribuer à la définition des orientations méthodologiques et expérimentales du projet.
• Participer à la valorisation scientifique des résultats (publications, conférences, démonstrateurs).
• Contribuer au développement de prototypes logiciels et d’outils d’assistance à la génération d’idées inventives.
• Participer au suivi des expérimentations et des validations sur cas industriels
Déplacements : occasionnels -
Vacant à partir du 01/06/2026
-
Data engineer