Postdoctorat (H/F) - Représentation des réseaux de dislocations pour l'apprentissage machine de simulat
Référence : UPR3407-SYLQUE-006
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
- Employeur : Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
- Localisation : 93430 VILLETANEUSE (France)
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
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Nature du contrat
CDD de 2 ans
- Expérience souhaitée Non renseigné
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Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels À partir de 3131€ bruts mensuels € brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non renseigné
- Télétravail possible Non renseigné
Vos missions en quelques mots
Missions :
Context scientifique
Les alliages métalliques cristallins sont des matériaux structurels par excellence en raison de leur combinaison unique de ductilité et de résistance, qui leur permet de se plier plutôt que de se fissurer sous l'effet de charges externes importantes. Les métaux sont également très durables car ils sont légers et facilement recyclables, donc économes en matières premières.
La déformation plastique des métaux est rendue possible par le mouvement collectif des dislocations, des défauts linéaires de déplacement plastique généralement contraints de se déplacer sur des plans cristallins à faible indice. Sous l'effet de charges répétées, les dislocations forment des réseaux denses et enchevêtrés à l'intérieur de la microstructure d'un métal, provoquant un écrouissage, une perte de ductilité et, finalement, une fracture. Prédire comment les réseaux de dislocations évoluent et conduisent à la défaillance d'un composant est un grand défi ouvert de l'ingénierie.
Les modèles théoriques de plasticité des dislocations sont essentiels, car les observations expérimentales ne sont qu'indirectes ou destructives. Malgré des décennies d'efforts pour obtenir une équation fermée pour l'évolution de la microstructure des dislocations, les méthodes actuelles sont inspirées de la physique mais ajustées à la main, manquant de représentations basées sur les données, essentielles pour exploiter les outils d'apprentissage automatique qui ont montré une grande capacité dans l'analyse et la prédiction. Des problèmes très similaires ont été rencontrés lors de la construction de potentiels atomistiques pour les simulations moléculaires ; la solution a été le développement de fonctions "descripteurs" à haute dimension pour représenter les ensembles de données atomiques.
Description du poste
Ce séjour postdoctoral, qui fait partie du projet ANR DaPreDis (voir ci-dessous), permettra de construire un cadre de travail basé sur les données pour représenter les réseaux de dislocations, en s'inspirant des récentes avancées en matière d'apprentissage machine pour les systèmes atomiques.
Une première partie du travail sera consacrée à la génération de microstructures de dislocations en 3D à l'aide de simulations de pointe à l'échelle méso et atomique (dynamique des dislocations et dynamique moléculaire), puis à la conception d'une représentation pour la comparaison des données de dislocations provenant des deux types de simulations.
La représentation des données proposée devra respecter les symétries et les invariances des microstructures de dislocation et se conformer aux lois physiques connues.
Dans la deuxième partie du travail, les données issues des simulations atomistiques et des prédictions ML seront exploitées pour révéler de nouveaux mécanismes physiques ou des corrélations de manière impartiale et axée sur les données. Les représentations de données développées seront utilisées pour construir
Voir plus sur le site emploi.cnrs.fr...
Profil recherché
Competences :
Nous recherchons des candidats motivés, titulaires (ou qui vont très bientôt soutenir) d'un diplôme de thèse en science des matériaux. Une expérience en simulations atomistiques pour les défauts cristallins et en apprentissage machine est indispensable, ainsi qu'une connaissance pratique de l'anglais écrit et parlé.
Les candidats sérieux doivent envoyer une lettre de motivation et un CV avec les coordonnées d'au moins deux références.
Contraintes et risques :
N.A.
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents
- Spécialisation Formations générales
Langues
- Français Seuil
Qui sommes-nous ?
Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation.
C’est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 33 000 femmes et hommes (dont plus de 16 000 chercheurs et plus de 16 000 ingénieurs et techniciens), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines.
Depuis plus de 80 ans, le CNRS développe des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait du CNRS un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde.
Le partenariat qui lie le CNRS avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.
À propos de l'offre
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Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.
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Vacant
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Chercheuse / Chercheur
