Poste d'enseignant-chercheur F/H - Campus de Metz
Référence : 2026-2208781
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
-
Employeur :
Ecole Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM)
Grande école d'ingénieur, l'Ecole Nationale Supérieure d'Arts et Métiers est un établissement public scientifique, culturel et professionnel sous tutelle unique du ministère de L'ESR. - Localisation : Campus de Metz
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
- Expérience souhaitée Non renseigné
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Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels selon profil € brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non
- Télétravail possible Non
Vos missions en quelques mots
Pour notre recherche :
Au sein du laboratoire LEM3
Un(e) enseignant(e) chercheur(se) pour renforcer les activités du département « Mécanique des Matériaux, des Structures et du Vivant (MMSV) » du laboratoire LEM3. L’objectif scientifique du département est de développer des approches expérimentales et numériques originales couvrant l’ensemble des échelles, depuis les phénomènes locaux dans les matériaux jusqu’à la tenue en service de structures, pour des applications à forte valeur ajoutée telles que l’industrie lourde, le transport et le biomédical.
Les recherches menées au sein du département couvrent un large spectre de thématiques en mécanique des matériaux, des structures et du vivant, incluant notamment : comportement dynamique, caractérisation multi-échelles des matériaux, mécanique numérique, multiphysique et mécanique des matériaux multiphasés, transformations de phases, mise en forme des tôles minces, et plus généralement modélisation avancée des matériaux et procédés.
La personne recrutée contribuera tout particulièrement à renforcer les actions émergentes du département liées à l’apport de l’intelligence artificielle dans ces domaines. Une excellente expertise dans le développement de modèles hybrides couplant physique et données est attendue, afin d’améliorer nos capacités prédictives pour le comportement des matériaux en lien avec les procédés d’élaboration.
Une partie importante de la mission concernera le maintien et le développement des liens forts avec ArcelorMittal Global R&D, notamment dans le cadre d’une collaboration en cours entre Arts et Métiers et ce partenaire industriel majeur sur la digitalisation du process de production des aciers. Les activités associées incluent :
· Réduction de modèles et exploitation intelligente des données pour enrichir et optimiser des modèles physiques traditionnellement utilisés dans la modélisation du procédé de production d’aciers.
· Développement de couplages réduits entre modèles physiques, permettant la simulation en temps réel du cycle complet de production d’aciers.
· Veille technologique et intégration des nouveaux outils d’intelligence artificielle dans les domaines de recherche en lien avec les matériaux, structures et procédés de fabrication.
De manière générale, un fort investissement est attendu dans le développement et le couplage de modèles réduits issus de la physique avec ceux appris à partir des données, dans la perspective de la création de jumeaux numériques, virtuels ou hybrides des matériaux, procédés, structures et systèmes.
Profil recherché
Pour notre projet stratégique
Un(e) enseignant(e) chercheur(se) :
1. Motivé(e) pour transférer dans nos formation les résultats de nos activités de recherche. Ainsi il sera demandé une participation active au projet « Evolutive Learning Factory » qui est développé sur chacun des campus de l’établissement.
2. En capacité de s’intégrer dans la dynamique du campus et du laboratoire, de développer une activité de recherche en lien fort avec des problématiques industrielles, en cohérence avec la reconnaissance de notre recherche partenariale portée par notre institut Carnot ARTS, de contribuer à la proposition de projets de recherche avec des partenaires publics et/ou privées afin d’obtenir les ressources nécessaires aux développements des projets.
Vous disposerez d’un environnement exceptionnel pour développer vos projets, notamment notre filiale de valorisation AMVALOR notre filiale de formation continue AMTALENT et l’ensemble de leurs équipes pour accompagner vos projets avec l’industrie, notre cellule Europe et internationale pour accompagner l’ensemble de vos projets européens et internationaux.
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents
- Spécialisation Mécanique générale et de précision, usinage
Éléments de candidature
Documents à transmettre
Personnes à contacter
Qui sommes-nous ?
Depuis sa création en 1780, l’Ecole Nationale Supérieure Arts et Métiers s’attache à répondre aux défis industriels et aux enjeux sociétaux, en constante évolution.
Etablissement public scientifique, culturel et professionnel (EPSCP) sous tutelle unique du ministère de l’enseignement supérieur et de la recherche, il est composé de huit campus et de trois instituts répartis sur le territoire.
Sa première mission : Former des ingénieurs capables de concevoir des produits et systèmes respectueux de l’environnement, mais aussi de contrôler une organisation industrielle en maîtrisant les risques et les coûts.
Descriptif du service
Pour nos formations :
Un(e) enseignant(e) chercheur(se) pour consolider et enrichir le spectre des enseignements dispensés au sein du Campus Arts et Métiers de Metz. Il/Elle interviendra au sein du Programme Grande École (PGE) ainsi que du Programme d’Ingénieur de Spécialité (PIS) dans les enseignements relevant principalement du pôle disciplinaire « Mécanique et Matériaux ». Ces enseignements couvrent un éventail allant de la mécanique du solide à la mécanique des fluides en passant par la thermique et les matériaux (structure, propriétés et performances).
La charge d’enseignement en présentiel sera ajustée en fonction des compétences de la personne recrutée et des besoins du campus. Elle comportera en priorité des enseignements en mécanique des solides déformables (mécanique des milieux continus, théorie de poutre/plaque, flambage, éléments finis), ainsi que des cours intégrant l’usage de l’intelligence artificielle en ingénierie.
La personne recrutée participera également au développement des Evolutive Learning Factories et s’impliquera dans des actions de formation continue, notamment sur les thématiques suivantes :
- modélisation hybride du comportement des matériaux et des structures,
- modélisation hybride des procédés avancés,
- intelligence artificielle appliquée à l’ingénierie.
En complément, le/la candidat(e) contribuera à l’encadrement d’étudiants en projet et stage dans le Programme Grande Ecole, d’apprentis, ...
À propos de l'offre
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Modalités de candidature :
Période d’enregistrement des candidatures et de dépôt des documents :
- Dossier de candidature à déposer sous forme électronique du 02/03/2026 17h au 02/04/2026 à 17h sur : https://dematec- metz.ensam.eu
Constitution du dossier de candidature (pièces à fournir) :
Diplôme requis : Doctorat
Pièces requises :
- Déclaration de candidature avec la signature du candidat
- Lettre de motivation datée et signée
- Pièce d’identité avec photographie
- Curriculum vitae donnant une présentation analytique des travaux, ouvrages, articles, réalisations et activités
- Rapport de soutenance du diplôme produit
- Les documents concernant l’évaluation de la rémunération : diplômes et tout document officiel attestant de l’expérience professionnelle et de leur durée
Les documents administratifs en langue étrangère doivent être traduits en français
Pour les candidat(e)s issu(e)s de pays non francophone, vous pouvez demander à envoyer votre dossier par mail à madame Catherine Brissé, catherine.brisse@ensam.eu
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Pour notre recherche:
Le/la candidat(e) devra présenter une expertise forte en intelligence artificielle appliquée aux matériaux et aux procédés, avec une maîtrise avérée des approches modernes d’apprentissage automatique et des modèles hybrides couplant données et lois physiques.
Une solide expérience en réduction de modèles et en simulation numérique avancée est essentielle pour contribuer efficacement au développement de jumeaux numériques et d’outils prédictifs de nouvelle génération. Des compétences dans l’analyse et l’exploitation de bases de données expérimentales ou issues du calcul, ainsi qu’une aptitude à intégrer et enrichir des modèles physiques via des techniques d’IA, seront particulièrement valorisées.
Le/la candidat(e) devra également être capable d’interagir étroitement avec les partenaires industriels du laboratoire, d’identifier les défis liés à la digitalisation des procédés, et de proposer des solutions innovantes basées sur l’IA et la modélisation multi-échelle. Une grande capacité d’initiative, d’innovation méthodologique et de conduite de projets interdisciplinaires est attendue.
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Vacant à partir du 01/09/2026
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Enseignante chercheuse / Enseignant chercheur