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Responsable Chaire scientifique « Utilisation des données satellitaires et biodiversité » AIBSI

Référence : 2026-2445447

  • Fonction publique : Fonction publique de l'État
  • Employeur : Université de la Guyane
    L'Université de Guyane est l'unique établissement universitaire francophone et européen en Amérique du Sud. Sa vision audacieuse est de devenir une université de référence en Amazonie.
  • Localisation : Université de Guyane
Postuler par mail

Date limite de candidature : 29/11/2026

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  • Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
  • Nature du contrat Non renseigné
  • Expérience souhaitée Expert
  • Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels Non renseignée Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
  • Catégorie Catégorie A (cadre)
  • Management Oui
  • Télétravail possible Non renseigné

Vos missions en quelques mots

Le recrutement s’inscrit pleinement dans la stratégie du projet AIBSI et accompagne la volonté de l’Université de Guyane de se positionner comme une université européenne de l’Amazonie, ancrée dans les enjeux de son territoire. Il vise à renforcer une politique de site fondée sur l’articulation étroite entre recherche, formation et innovation, autour de la valorisation de la biodiversité guyanaise, et en privilégiant une approche pluridisciplinaire.
Ce projet de chaire aura aussi pour objectif de tenter d’apporter des éléments de réponses aux enjeux locaux de mise en œuvre des politiques environnementales autour de la valorisation, de la préservation et la conservation de la biodiversité.

Profil recherché

1) Acvitiés de recherche
Ce projet repose sur une approche intégrée pluridisciplinaire combinant télédétection, données de mesure in situ et les mesures d’ADN environnemental pour étudier les systèmes côtiers et estuariens guyanais, confrontés à une forte turbidité et couverture nuageuse. L’objectif étant de développer ou d’améliorer des modèles pour proposer des analyses robustes des processus physiques et biologiques. Le projet de recherche est structuré en deux axes. (1) Structurer des données issues de l’observation multisources. Une première tâche consistera à centraliser et rendre interopérables des données physico-chimiques et hydrodynamiques in situ issues du déploiement de bouées instrumentées, de sondes low-cost et des systèmes de prélèvement d’ADNe. La seconde tâche aura pour objectif de cartographier la turbidité, la végétation, les biofilms ou d’autres indicateurs à partir des images satellites (Sentinel-2, Landsat, Pléiades par exemple), des images LiDAR et hyperspectrales pour compléter la collection des données in-situ. Le troisième workpackage visera à améliorer ou développer de nouveaux modèles environnementaux, basés sur des méthodes statistiques, d’IA, et de fusion de données, qui seront calibrés et validés à partir des données in-situ, en tenant compte des changements d’échelle. (2) Analyser les dynamiques hydro-morpho-sédimentaires et la biodiversité. Dans cet axe, le premier travail consistera à réaliser des simulations d’hydrodynamique à partir des modèles développés précédemment afin d’analyser les évolutions sous contraintes de changement climatique. Le second travail portera sur l’étude de la biodiversité halieutique et les habitats côtiers à partir de modèles existants, croisés aux données satellites, les analyses d’ADNe. Un troisième travail sera dédié à la modélisation de la dynamique des mangroves et des palmeraies via l’imagerie couplée aux données terrain afin de réaliser un suivi temporel et spatial.Il est attendu que la personne recrutée développe et porte des projets d’envergures qui contribueront au développement des axes de recherche du profil recherche.Deux doctorants et environ 6 stages de master viendront en renfort de la personne recrutée sur la chaire afin de constituer une équipe projet solide sur une durée de trois ans.


Niveau d'études minimum requis

  • Niveau Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents

Compétences attendues

De bonnes compétences en informatique, en méthodes de télédétection, de traitement d'images (satellites, drones, Lidar), en science des données et en modélisation de systèmes complexes.

Le dossier de candidature devra comporter :
- un CV faisant état des expériences professionnelles scientifiques et pédagogiques ;
- une liste exhaustive des publications ;
- une liste exhaustive des activités de recherche et des financements obtenus ;
- un projet scientifique de 3 à 5 pages maximum ;
- un projet pédagogique de 3 à 5 pages maximum.

Localisation

Localisation : Cayenne - Université, Cayenne 97300, Guyane française

Éléments de candidature

Documents à transmettre

Pour postuler à cette offre, l'envoi du CV et d'une lettre de motivation est obligatoire

Personnes à contacter

  • Ollivier TAMARIN (ollivier.tamarin@univ-guyane.fr)
  • Antoine GARDEL (antoine.gardel@cnrs.fr)

Qui sommes-nous ?

Par décret n°2014-851 du 30 juillet 2014, l'université de guyane (UG), précédemment pôle universitaire de l'Université des Antilles et de la guyane, devient établissement public scientifique, culturel et professionnel. Elle a accédé aux responsabilité et comptétences élargies au 1er janvier 2015

L'Université de Guyane est un établissement pluridisciplinaire, son siège est situé à Cayenne sur le campus de Troubiran. Elle comprend un IUT, un INSPE, des départements de formation et de recherche ainsi que des services administratifs.
L’UG accueille environ 4 200 étudiants répartis sur les sites de Cayenne, Kourou et Saint-Laurent du Maroni, et compte 141 enseignants-chercheurs et enseignants ainsi que 150 personnels BIATSS.

À propos de l'offre

  • Diplôme: doctorat en informatique et télédétection 

    Expérience dans le domaine: 

    un historique de publications et d'analyses de données de haute qualité.

  • • Deux doctorants et environ 6 possibilités de stages de niveau master viendront compléter l’équipe projet de la chaire.


    • L’équipe chaire bénéficiera également d’un budget de recherche d’environ 50 k€ sur la durée du contrat.

  • Vacant à partir du 01/01/2026
  • Responsable de laboratoire de recherche

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