Responsable opérationnel de la plateforme INMED F/H
Référence : 2026-2213254
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
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Employeur :
Aix Marseille Université
Aix-Marseille Université (AMU) - Localisation : Campus Luminy
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
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Nature du contrat
CDD d'1 an
- Expérience souhaitée Non renseigné
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Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels Non renseignée Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non renseigné
- Télétravail possible Non renseigné
Vos missions en quelques mots
CIRCUITPHOTONICS est une plateforme dédiée à l’exploration fonctionnelle des circuits neuronaux proposant plusieurs modalités d’imagerie in vivo à l’état de l’art. Basée à Marseille, la plateforme est répartie sur deux laboratoires : l’institut de neurobiologie de la Méditerranée (INMED) et l’institut de neurosciences de la Timone (INT).
CIRCUITPHOTONICS recherche une personne très motivée qui sera chargée du fonctionnement et du déploiement stratégique de la plateforme ainsi que de la communication des activités scientifiques en interne et en externe. Les candidatures relevant de l’un des trois domaines d’expertise suivants seront examinées : (1) l'instrumentation optique, (2) l'analyse de données, (3) les neurosciences expérimentales, incluant l'imagerie de l'activité neuronale in vivo.
Activités principales :
Contribuer au pilotage et à la coordination de la plateforme (site INMED et INT)
Interactions indispensables avec l'ensemble des interlocuteurs
Rédaction de rapports d’activité
Piloter et animer
Conduire des projets de développement technologique
Contribuer au positionnement national et international de la plateforme
Concevoir et animer des actions de formation
Assister, conseiller et communiquer
Conseiller les utilisateurs et les partenaires sur les possibilités et limites des techniques disponibles
Appliquer et faire appliquer les réglementations en matière d'éthique, d'hygiène et de sécurité
Diffuser et valoriser les résultats sous forme de rapports, publications, présentations orales
Effectuer une veille scientifique et technologique
Anticiper les évolutions technologiques dans le domaine
Participer à la rédaction de dossiers dans le cadre des demandes de financement et de subventions
Positionnement hiérarchique :
Sous l’autorité hiérarchique du Responsable Scientifique et Technique du projet CIRCUITPHOTONICS.
Profil recherché
Vous avez obtenu un Master ou doctorat en neuroscience/optique.
Dans l'idéal avec une spécificité sur l’instrumentation optique, l’analyse de données et les neurosciences expérimentales (ci-incluant l’imagerie de l’activité neuronale in vivo).
Vous disposez d'une première expérience dans le soutien à la recherche ou la recherche basée sur l’imagerie neuronale et l’analyse de données biologiques associée.
Vous avez une bonne connaissance de la réglementation en matière d’expérimentation animale ainsi que des normes et règles d’hygiène et de sécurité (en particulier risque laser).
Et enfin..
Vous travaillez de manière autonome et organisée.
Vous avez de fortes capacités à communiquer et êtes capable d'interagir avec les interlocuteurs internes et externes de nombreux domaines, notamment la biologie, la physique et l'informatique.
Vous êtes capable de coordonner différents projets et d’effectuer une veille technologique.
Vous possédez un bon niveau d’expression et de compréhension écrite et orale en français et en anglais.
Un processus de recrutement fluide et transparent :
À réception de votre candidature, deux étapes : un échange téléphonique personnalisé avec les candidats sélectionnés (avec soin par un humain, et non par une IA), et un entretien avec les responsables de notre structure.
En cas de réussite, nous mettrons tout en œuvre pour confirmer votre recrutement rapidement. À votre arrivée, vous bénéficiez d'un parcours d'accueil et d'intégration, ainsi que de formations adaptées à vos besoins pour favoriser votre développement professionnel.
Rejoindre AMU, c’est bénéficier d’un environnement de travail socialement engagé :
- Selon le cadre de la structure, une flexibilité dans l’organisation de la semaine de travail est possible : deux dispositifs ouverts dès 2 mois d’ancienneté en accord avec le manager : Le télétravail et la semaine en 4j ou 4,5j
- Un équilibre des temps de vie : bénéficiez jusqu'à 50 jours de congés dès la première année, puis 58 jours après un an (varie selon l’organisation choisie et le temps de travail)
- Une prime mensuelle et annuelle dès 12 mois d’ancienneté pour les agents non titulaires et application du RIFSEEP pour les titulaires
- Un accompagnement personnalisé pour les personnels en situation de handicap
- La prise en charge des transports en commun à hauteur de 75% compatible avec un forfait mobilité durable
- La possibilité d’une place de parking ou d’un forfait mobilité durable pour l'utilisation de cycles sur les trajets domicile-travail
- Un accès à des prestations dans différents domaines : loisir, sport, culture et social
Localisation
Qui sommes-nous ?
Au premier rang des universités françaises et francophones, Aix-Marseille Université (AMU) regroupe 78 000 étudiants, 8 000 personnels, 122 structures de recherche en lien avec les plus grands organismes dans ce domaine et un budget de 720 M€.
5 grands campus accueillent les étudiants et tous les champs universitaires qu’il est possible d’étudier en France.
La diversité des sites permet de proposer aujourd’hui des opportunités de carrière uniques.
Aix-Marseille Université fait partie de l'alliance CIVIS pour la création des "Universités Européennes".
Aix-Marseille Université recrute et reconnait tous les talents, ses offres d'emplois sont handi-accessibles.
amU s’engage à promouvoir l'inclusion et l'égalité, en créant un environnement où chaque individu est valorisé et respecté
Rejoignez-nous pour bâtir un avenir où la diversité est notre plus grande force.
AMU en vidéo :https://youtu.be/7-Hrtn-l2Q
À propos de l'offre
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Vacant à partir du 02/03/2026
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Technicienne / Technicien en production, traitement et analyse de données