Thèse : "Comment rendre les bandes-dessinées accessibles pour les personnes déficientes visuelles : con

Sujet de thèse :
Présentation du sujet de thèse et du projet :
Contexte : Pour assurer un accès équitable aux produits et services essentiels aux personnes en situation de handicap, l’Union européenne a adopté en 2019 l’European Accessibility Act. Cette directive exige notamment que les livres numériques publiés soient disponibles dans un format accessible aux personnes ne pouvant pas lire visuellement. Cependant, les bandes dessinées, en raison de leur complexité visuelle et narrative, ont obtenu une exemption temporaire de la part de l’ARCOM. En France, les bandes dessinées accessibles sous forme audio restent rares et reposent sur des adaptations manuelles, nécessitant un travail éditorial et artistique lourd et coûteux. Bien que ces versions offrent une expérience d’écoute riche, le coût et la complexité de cette adaptation en limitent le nombre au regard des milliers de bandes dessinées publiées chaque année.

La thèse BD-Access s’inscrit dans le cadre du projet ANR EnACA (ENhancing Accessibility in Comic Albums) qui vise à combler ce fossé en matière d'accessibilité en tirant parti des avancées dans les domaines de l'intelligence artificielle et des sciences cognitives. La restitution d’une bande dessinée visuelle en narration audio ne consiste pas à seulement restituer oralement les informations textuelles et décrire les images associées, mais nécessite de construire un récit auditif à partir d’un objet multimédia. Il est tout d’abord nécessaire d’extraire de manière robuste les différents éléments constitutifs de la bande dessinée (détection des cases et des bulles, reconnaissance du texte, segmentation et identification des personnages), puis de structurer ces informations afin de produire une narration cohérente respectant l’intention narrative et la progression de l’histoire. Dans ce cadre, les approches fondées sur l’intelligence artificielle ouvrent des perspectives concrètes pour automatiser l’analyse des planches, la mise en relation des éléments et la génération de scripts de narration.
Le Projet EnACA vise à développer une chaîne outillée allant de l’analyse automatique des bandes dessinées à la génération de narrations audio, tout en articulant ces développements avec une évaluation cognitive auprès de publics déficients visuels et une intégration dans les standards et technologies de lecture.
Le projet mobilise une approche interdisciplinaire reposant sur la collaboration entre des spécialistes de l'analyse de textes et d'images, du traitement du langage naturel, des grands modèles linguistiques, des modèles vision-langage, de l'apprentissage profond et de la psychologie et de l’ergonomie cognitives. Le consortium du projet EnACA regroupe le laboratoire Informatique Image et Interaction (L3I/EA2118, Université La Rochelle), le laboratoire d'Informatique Fondamentale d'Orléans (LIFO/EA 4022, Université d’Orléans), le laboratoire Cognition, Langues, Langage, Ergonomie (CLLE/UMR
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