Thèse de doctorat H/F : Jumeaux numériques patrimoniaux et IA générative : nouvelles architectures pour

Sujet de thèse :
1. Contexte des travaux de recherche
Les industries culturelles et créatives (ICC) sont aujourd’hui profondément transformées par l’essor de l’intelligence artificielle générative, de la numérisation 3D et des environnements immersifs (XR). Ces technologies permettent de nouveaux modes de production culturelle (reconstitution patrimoniale, narration interactive, muséographie numérique, création de contenus 3D), mais soulèvent également des défis scientifiques et sociétaux majeurs : fiabilité des reconstructions, traçabilité des sources, transparence des traitements algorithmiques, et gestion des biais.
Dans le domaine du patrimoine culturel, la démocratisation rapide des générateurs d’images et de contenus 3D entraîne une circulation massive de reconstitutions « séduisantes » mais non justifiées voir difficilement justifiables scientifiquement, reposant sur des corpus d’entraînement opaques et non maîtrisés. Cette situation est particulièrement problématique pour les ICC : musées, institutions patrimoniales, entreprise de production de contenus virtuels et/ou immersifs voir même les collectivités territoriales doivent désormais arbitrer entre des productions visuelles attractives et la nécessité de garantir une rigueur scientifique et une éthique de diffusion. Avec la démocratisation massive des outils d’IAG (chatbots, générateurs d’images et de vidéos), la thèse contribue également à répondre à des enjeux de déontologie, de responsabilité scientifique et de lutte contre la désinformation visuelle, en proposant des méthodes de production de contenus culturels fondées sur la traçabilité des sources, l’explicitation des hypothèses et la représentation de l’incertitude.
Dans ce contexte, le laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (LS2N, UMR CNRS 6004), et plus particulièrement l’équipe CPS3, développe depuis plusieurs années des travaux avancés en patrimoine numérique et muséographie immersive, combinant numérisation 3D, gestion des connaissances, CAO, réalité virtuelle, archivage et dispositifs de médiation (web, musées...). Ces compétences ont été renforcées récemment par le projet interdisciplinaire PIONNIER, visant à étudier comment l’IA et la XR peuvent enrichir les recherches en sciences humaines et sociales et renouveler les méthodes de reconstitution patrimoniale à travers un cas d’étude mené en collaboration avec un laboratoire de Sciences Humaines et Sociales spécialisés en Archéologie (CReAAH-LARA ).
Une phase exploratoire financée en 2025 a permis de valider la faisabilité d’un pipeline complet combinant base patrimoniale structurée par ontologie (CIDOC-CRM) , annotation human-in-the-loop, fine-tuning de modèles génératifs et protocole d’évaluation expert intégrant des premières expérimentations de RLHF appliquées à l’image. Ces travaux ont déjà donné lieu à des communications nationales et internationales, notamment lors de la conférence internationale Digital
Voir plus sur le site emploi.cnrs.fr...