Thèse sur la formalisation et l'intégration du bien-être dans les algorithmes de recommandation (H/F)
Référence : UMR5217-GLOIAC-003
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
- Employeur : Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
- Localisation : 38058 ST MARTIN D HERES (France)
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
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Nature du contrat
CDD de 3 ans
- Expérience souhaitée Non renseigné
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Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels La rémunération est d'un minimum de 2300,00 € mensuel € brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non renseigné
- Télétravail possible Non renseigné
Vos missions en quelques mots
Sujet de thèse :
Formalisation et intégration du bien-être dans les algorithmes de recommandation
La performance des algorithmes de recommandation exploitant le comportement humain dépend fortement de leur capacité à saisir l'expérience des personnes qui interagissent avec eux. Par exemple, dans le domaine de l'éducation, les recommandations de cours et d'évaluations devraient prendre en compte non seulement l'évolution des connaissances des apprenants, mais aussi des aspects de leur bien-être tels que l'engagement, la motivation, l'intérêt, la satisfaction, la frustration, l'ennui, la fatigue et l'anxiété [0]. Plusieurs études ont démontré que l'intégration du bien-être dans la prise de décision favorise une meilleure santé mentale, réduit le risque d'épuisement professionnel et améliore les performances à long terme [3,6]. Les travaux du/de la candidat(e) s'inscriront dans le cadre de FeelGoodAI, un projet visant à repenser les approches de recommandation afin de représenter et d'exploiter le bien-être humain dans la prise de décision.
FeelGoodAI sera appliqué au domaine de l'éducation, où la santé mentale et le bien-être des apprenants sont des enjeux majeurs. De multiples perspectives et concepts liés au bien-être sous-tendent plusieurs théories de la psychologie positive actuellement adoptées en intelligence artificielle pour l'éducation (IAE). Ces théories incluent la théorie du flow [4], caractérisée par une immersion profonde dans des activités stimulantes et orientées vers un objectif (voir figure ci-jointe), et la théorie de l'autodétermination [25], qui souligne l'importance de l'autonomie, des compétences et de l'appartenance dans la motivation des apprenants. Le candidat aura pour objectif de formaliser le bien-être dans l'éducation et de concevoir des algorithmes d'orchestration d'IA capables de soutenir la progression vers la maîtrise tout en régulant le bien-être des apprenants.
Missions
Le/la candidat(e) aura plusieurs objectifs :
Formalisation informatique du bien-être : Définir un cadre multidimensionnel du bien-être incluant la frustration, l'anxiété, l'engagement, l'ennui, etc., et modéliser ces dimensions comme des états dynamiques latents, des états persistants dans le temps et des modulateurs de la performance. Le/la candidat(e) devra étendre les modèles d'apprentissage tels que IRT et BKT, et estimer le bien-être des étudiants à partir de plateformes réelles en extrayant des indicateurs implicites (temps de réponse, abandons, commentaires, interactions entre pairs).
Formalisation d’algorithmes d’orchestration d'agents d'IA pédagogiques : former des agents RL et LLM et étudier l'optimisation multi-objectifs (maîtrise, stabilité du bien-être).
Collaborer avec un ingénieur pour déployer des expériences contrôlées et collecter des données sur le bien-être.
Activités :
- Modélisation formelle du bien-être
- Implémentation d'un simulateur d'étudiant enrichi
- Développeme
Voir plus sur le site emploi.cnrs.fr...
Profil recherché
Contraintes et risques :
N/A
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents
- Spécialisation Formations générales
Langues
- Français Seuil
Qui sommes-nous ?
Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation.
C’est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 33 000 femmes et hommes (dont plus de 16 000 chercheurs et plus de 16 000 ingénieurs et techniciens), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines.
Depuis plus de 80 ans, le CNRS développe des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait du CNRS un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde.
Le partenariat qui lie le CNRS avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.
À propos de l'offre
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Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.
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Vacant
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Chercheuse / Chercheur
