Assistant de recherche et de numérisation H/F

Ici, on conserve des livres bien sûr ! Mais les collections françaises, européennes et extra-européennes de la bibliothèque s’étendent des manuscrits jusqu’aux contenus audiovisuels en passant par les partitions de musique, les estampes, la photographie, les monnaies et les médailles, les cartes et les plans, les costumes de spectacles… et bien d’autres trésors encore. Elle gère le dépôt légal institué par François 1er en 1537, intégrant progressivement les nouveaux supports et médias, les objets numériques et le web.

Centre de recherche, d’étude et de culture connecté avec le monde, la BnF est l’héritière des collections royales constituées depuis le Moyen Âge, qui n’ont cessé de s’enrichir et de se diversifier à travers les siècles.
Elle développe des activités de recherche et de diffusion de la connaissance, grâce à l’organisation régulière d’expositions à destination du grand public et de nombreuses manifestations culturelles, conférences, colloques, concerts, sur ses sites et partout en France. Elle anime un réseau de coopération avec d’autres services documentaires en France et participe à différentes formes de coopération internationale.

La BnF accueille tous les publics et encourage chacun à faire le meilleur usage de ses collections, de ses espaces de travail, de lecture, de collaboration, de recherche et de culture. Elle met ses collections et ses solutions technologiques au service des chercheurs et des étudiants, mais aussi des passionnés, des simples curieux ou encore des jeunes publics et des familles.

La diversité des talents et des compétences qui animent au quotidien la Bnf est à l’image de la richesse de ses collections et de la multiplicité de ses ressources techniques et scientifiques.

Descriptif du service

Le département des Estampes et de la photographie (BnF) est engagé en tant que partenaire dans le projet IDANOPO, « Identité et anonymat dans le portrait de 1600 à 1800 : entre histoire de l’art et intelligence artificielle », sélectionné par l’Agence nationale de la recherche (ANR), porté par l’université de Lille [UMR 85029 IRHiS (histoire de l’art) et l’UMR 9189 CRIStAL (informatique)].
Le projet vise à entraîner une intelligence artificielle, basée sur la reconnaissance faciale, sur le corpus de portraits conservé au département des Estampes et de la photographie, collection de plusieurs centaines de milliers de portraits gravés, dessinés ou photographiques. Parmi ces portraits, la série N-2 est désormais presque entièrement numérisée. La série N-3 (collection plus réduite de recueils de format supérieur) n'est pas encore numérisée.
Les portraits ne sont pas catalogués à la pièce, mais au recueil. Chaque notice de recueil affiche la liste des noms des modèles contenus dans le recueil. Le département des Estampes dispose d’un fichier par nom de modèle, avec ses dates lorsqu’elles sont connues, permettant de retrouver le recueil dans lequel se situe le portrait. Le N-2 doit constituer la base du corpus, qui sera complété par le N-3.