CDD chercheur : Conception et test de circuits hybrides pour l’apprentissage sur puce (H/F)

Missions :
L’intégration de nanocomposants émergents avec des circuits CMOS ouvre des perspectives importantes pour le développement de systèmes d’intelligence artificielle embarqués à faible consommation. Ces approches hybrides permettent d’explorer de nouvelles architectures de calcul au plus près de la mémoire, en particulier pour l’apprentissage sur puce, l’adaptation locale et le traitement de données issues de capteurs.

Le sujet proposé porte sur la conception, la modélisation et la caractérisation expérimentale de circuits hybrides combinant électronique CMOS et nanocomposants non volatils ou reconfigurables. L’objectif général est d’étudier comment ces technologies peuvent être exploitées pour réaliser des primitives matérielles utiles à l’apprentissage embarqué, tout en tenant compte des contraintes de variabilité, de bruit, de consommation énergétique et d’intégration circuit.
Activités :
Le/la chercheur développera une approche combinant conception circuit, simulation, modélisation et test expérimental. Une attention particulière sera portée au lien entre les propriétés physiques des nanocomposants et leur impact au niveau architecture. Les travaux pourront s’appuyer sur des outils de conception microélectronique standards, ainsi que les stations de tests de l'équipe INTEGNANO.
Contexte de travail :
Le projet aura lieu dans l’équipe INTEGNANO du Centre de Nanosciences et de Nanotechnologies, centrée sur une approche intégrative et multidisciplinaire du développement de nouveaux dispositifs basés sur la charge et le spin. Nous combinons des compétences en nano-magnétisme et en électronique, en science des matériaux, en conception de circuits et en architectures informatiques innovantes. Nos intérêts de recherche vont de l'étude des phénomènes fondamentaux à la conception de nouveaux dispositifs ayant un potentiel pour des applications technologiques dans le traitement et le stockage de l'information.