Chargé d'études en production, traitement et analyse des données
Référence : 2026-2302083
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
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Employeur :
Université des Antilles
Université des Antilles - Localisation : FOULLOLE
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
- Expérience souhaitée Confirmé
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Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels Non renseignée Fourchette indicative pour les fonctionnaires indiciare
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non renseigné
- Télétravail possible Non renseigné
Vos missions en quelques mots
Au sein de la Direction de l’Évaluation et de la Performance, le/la chargé-e d'études en production, traitement et analyse des données participe à la définition et à la mise en œuvre des bases de données de l’établissement. Il/elle assure la gestion et l’administration des systèmes de données, en veillant à leur cohérence, leur qualité et leur sécurité. Il/elle met en œuvre des solutions de collecte, de traitement et de valorisation des données métiers et supports (formation, recherche, ressources humaines, finances, etc.) afin de faciliter la prise de décision.
Profil recherché
Diplôme de niveau bac +5 (master ou diplôme d’ingénieur) en informatique, science des données ou domaine équivalent ;
Expérience dans la conception, l’administration et l’exploitation de bases de données, ainsi que dans le traitement et la valorisation des données ;
Une connaissance de l’environnement de la fonction publique et/ou de l’enseignement supérieur serait un atout.
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents
Compétences attendues
Connaissance générale de l'organisation, du fonctionnement et des circuits de décision de la structure ;
Architecture et l'environnement technique du système d'information
Systèmes de gestion de base de données
Maîtrise des technologies du Big Data permettant le traitement et la manipulation de données
Maîtrise des langages de programmation (Javascript, Python et maitrise d'Oracle APEX) pour la préparation et l'analyse exploratoire des données, ainsi que le développement d'algorithmes de machine learning pour les aspects de modélisation prédictive (régression, classification, clustering, deep learning) ainsi que l'industrialisation de ces modèles (Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Plotly; Scikit-Learn) ;
Connaissances en Data Modeling et Data Mining
Construire et gérer une base de données : Langage SQL, modélisation, normalisation des données, bases non relationnelles, architecture data
Processus métiers
Méthodes de mise en production
Méthodologie de conduite de projet (notion de base)
Maitrise des statistiques dont mathématiques appliquées
Maitrise des outils et méthodes de projection
Appliquer un dispositif de contrôle
Savoir-faire opérationnel
Construire et gérer une base de données
Capacité de raisonnement analytique
Capacité de conceptualisation
Modéliser et concevoir les architectures techniques du système d'information
Capacité à interpréter et analyser des ensembles de données complexes
Capacité d'analyse
Localisation
Éléments de candidature
Documents à transmettre
Qui sommes-nous ?
L’Université des Antilles (UA) a été transformée par la loi n°2015- 737 du 25 juin 2015, à l’issue de la création de l’Université de Guyane. Elle constitue une particularité du livre VII de la troisième partie du code de l’éducation par la création de deux pôles universitaires régionaux autonomes : la Guadeloupe et la Martinique.
L’UA est un Etablissement Public à caractère Scientifique, Culturel et Professionnel (EPSCP) pluridisciplinaire avec secteur santé. Son siège se trouve sur le campus de Fouillole, à Pointe à Pitre, en Guadeloupe.
L’université implantée sur deux territoires comprend:
Le pôle universitaire régional de Guadeloupe : 4 UFR, 1 INSPE, 1 IUT, 1 Service de formation continue et apprentissage et 1 Service culturel ;
Le pôle universitaire régional de Martinique : 3 UFR, 1 INSPE, 1 IUT, 1 Service de formation continue ;
Des structures transversales : 1 UFR de Santé, 7 Services communs, 1 IPAG.
25 structures de recherche (Équipes d’accueil, UMR, structures fédératives, …).
Elle accueille plus de 14.000 étudiants, emploie près de 990 personnels et dispose d’un bâti universitaire d’environ 91.185 m2 et d’un budget annuel global de 100 millions d’euros. L’UA est passée aux RCE au 1ER janvier 2013.
Descriptif du service
L’université des Antilles crée une Direction de l’Évaluation et de la Performance, chargée notamment d’accompagner la gouvernance dans la prise de décision, de consolider les données stratégiques de l’établissement et de produire des indicateurs fiables d’aide à la décision
À propos de l'offre
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Activités principales
Garantir la disponibilité et la qualité des données par le maintien et l'amélioration des performances ;
Réaliser les opérations de contrôle, de nettoyage, de qualification et de fiabilisation des données ;
Mettre en œuvre des processus de collecte, d’intégration, de stockage, de modélisation et d’exploitation des données issues de sources multiples ;
Apporter expertise, conseil et appui technique à la Directrice/au Directeur de la Direction de l’Évaluation et de la Performance ;
Concevoir, développer et faire évoluer des solutions de traitement et de valorisation de données complexes ;
Administrer les bases de données et les logiciels associés, en assurer l’adaptation, la maintenance et l’optimisation des performances ;
Intégrer, selon les besoins, des méthodes statistiques, des algorithmes d’analyse dans les chaînes de traitement de données ;
Apporter le conseil aux utilisateurs qui ont besoin de mettre en œuvre des méthodes et des outils statistiques
Organiser la chaîne de traitement des données, de la collecte à l'analyse statistique Choisir et appliquer les méthodes statistiques existantes les plus pertinentes sur des corpus de données
Développer des programmes spécifiques pour prendre en compte les particularités d'une étude statistique
Participer à la rédaction des rapports et des synthèses de présentation des résultats des analyses statistiquesRédiger et maintenir la documentation fonctionnelle et technique
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Contraintes particulières
Disponibilité et horaires variables en fonction de l’activité -
Vacant à partir du 01/09/2026
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Chargée / Chargé d'évaluation
