Chercheur en modélisation des agrosystèmes (H/F)

Référence : UMR8212-MARPER-006

  • Fonction publique : Fonction publique de l'État
  • Employeur : Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
  • Localisation : 91198 GIF SUR YVETTE (France)
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Date limite de candidature : 05/12/2026

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  • Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
  • Nature du contrat

    CDD d'1 an

  • Expérience souhaitée Non renseigné
  • Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels Entre 3131,32€ et 4789,83€ brut mensuel € brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
  • Catégorie Catégorie A (cadre)
  • Management Non renseigné
  • Télétravail possible Non renseigné

Vos missions en quelques mots

Missions :
Le scientifique améliorera la modélisation de la phénologie des agrosystèmes au sein du modèle ORCHIDEE. A partir d’une version du modèle ORCHIDEE couplé au modèle agronomique STICS, la première étape consistera en un travail d'optimisation des paramètres du modèle de phénologie à l'aide d'un ensemble de données collectées sur des sites agricoles. Le/la candidat·e évaluera par la suite l'impact de ces développements et optimisations à l’échelle continentale (Europe), en comparant les sorties du modèle à des données de télédétection.
Activités :
• Développer une nouvelle modélisation de la phénologie des cultures dans le modèle ORCHIDEE;
• Optimiser les paramètres du modèle ORCHIDEE;
• Évaluer l’indice foliaire simulée à l’aide des données de télédétection ; • Communiquer sur votre activité à travers des présentations ;
• Rédiger des manuscrits rendant compte du développement et de l'évaluation du modèle.

Contexte de travail :
Le LSCE (Laboratoire des Sciences du Climat et de l’Environnement) est leader européen dans les mesures atmosphériques de gaz à effet de serre et la modélisation des cycles biogéochimiques et du climat. Il regroupe près de 250 scientifiques et personnel associé, et fait partie de l’Institut Pierre Simon Laplace (IPSL).

Profil recherché

Competences :
-Savoirs / connaissances:
•Titulaire d'un doctorat en sciences de l'environnement ou physique appliquée, avec la capacité d'intégrer des connaissances scientifiques dans des modèles numériques.
• Des connaissances en modélisation numérique de systèmes physiques ou biologiques ;
• Une pratique de la programmation (Fortran) et de l'environnement Unix ;
-Savoir-faire:
• Des qualités rédactionnelles (publications scientifiques) et d'expression orale, en anglais ;
-Savoirs-être:
• De solides aptitudes au travail en équipe.

Contraintes et risques :
Aucun

Niveau d'études minimum requis

  • Niveau Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents
  • Spécialisation Formations générales

Langues

  • Français Seuil

Qui sommes-nous ?

Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation.

C’est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 33 000 femmes et hommes (dont plus de 16 000 chercheurs et plus de 16 000 ingénieurs et techniciens), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines.

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À propos de l'offre

  • Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

  • Vacant
  • Chercheuse / Chercheur

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