Contrat doctoral : "Liens sociaux et synchronie inter-cérébrale au cours du vieillissement (Projet LINK

Sujet de thèse :
Le projet vise à explorer comment le vieillissement modifie la synchronisation inter-cérébrale au cours d’une interaction sociale, et dans quelle mesure cette synchronisation est associée à la qualité du lien social entre les partenaires. Dans cet objectif, nous étudierons des populations d’adultes jeunes et âgés réalisant différentes tâches de coordination motrice en dyade. Différentes mesures neurophysiologiques (EEG, ECG, fNIRS) et comportementales seront enregistrées simultanément chez les deux partenaires. Nous développerons, entraînerons et testerons ensuite des algorithmes d’apprentissage automatique afin d’identifier des signes de diminution de la résilience cérébrale au cours du vieillissement. Le projet s’inscrit dans une approche interdisciplinaire à l’interface entre neurosciences, psychologie, sciences du mouvement et traitement du signal.

Missions
Le doctorant ou la doctorante participera à l’ensemble des étapes de la recherche, depuis la conception et la mise en œuvre des expérimentations jusqu’à l’analyse et la valorisation des résultats. Ses missions seront :
● Concevoir et mettre en place les situations expérimentales de coordination motrice et sociale ;
● Recruter des participants ;
● Collecter des données de synchronisation EEG, ECG, fNIRS et motrices ;
● Contrôler la qualité des données expérimentales ;
● Traiter des données, en collaboration avec les chercheurs et ingénieurs de l’IRIT ;
● Interpréter les résultats dans une perspective intégrative reliant développement, activité cérébrale, coordination motrice et interaction sociale ;
● Contribuer à la rédaction d’articles scientifiques et à la communication des résultats dans des congrès et séminaires.
Le doctorant ou la doctorante travaillera au sein d’une équipe interdisciplinaire réunissant psychologues, neuroscientifiques, spécialistes des sciences du mouvement et ingénieurs en informatique.
Compétences attendues
Compétences indispensables
● Formation niveau Master 2 proposant une approche intégrative en sciences cognitives
● Expérience en acquisition et traitement de données neurophysiologiques, notamment EEG;
● Expérience en programmation, notamment en R et Python ;
● Maîtrise des méthodes statistiques utilisées en psychologie et neurosciences (ANOVA, modèles linéaires, etc.)
● Familiarité avec la littérature en sciences du mouvement humain
● Curiosité scientifique et intérêt pour des approches situées à l’interface de plusieurs disciplines ;
● Aisance dans les interactions avec des personnes âgées ;
● Bonne maîtrise de l’anglais scientifique, notamment pour la lecture d’articles et la communication scientifique.
Compétences appréciées
● Stages de recherche dans des laboratoires en neurosciences cognitives
● Expérience ou stage auprès de personnes âgées ;
● Familiarité avec les théories de la perception-action (ex : approche gibsonienne);
● Familiarité avec des théories du vieillissement cognitivo-c
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