Data Analyst Intermédiaire

Référence : 2026-2463843

  • Fonction publique : Fonction publique de l'État
  • Employeur : GIP Santé Numérique HDF
    Le GRADeS Inéa Sant& Numérique Hauts-de-France (esante-hdf.fr) est le Groupement Régional d'Appui au Développement de l'e-Santé (GRADeS), opérateur unique de la e-santé dans la région.
  • Localisation : AMIENS ou 12 AVENUE PIERRE MAUROY à LOOS (59120)
Domaine : Numérique
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Date limite de candidature : 30/11/2026

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  • Nature de l’emploi Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
  • Expérience souhaitée Confirmé
  • Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels entre 38 000 € et 52 000 € selon profil € brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
  • Catégorie Catégorie A (cadre)
  • Management Non
  • Télétravail possible Oui

Vos missions en quelques mots

Le(la) data-analyst exploite les données de santé disponibles au sein du groupement et réalise des études et analyses statistiques notamment dans un but d’aide au pilotage. Le(la) data-analyst peut ainsi être amené à créer des outils de data-visualisation (document statique ou dashboard dynamique), des publications spécifiques et des analyses à la demande permettant à nos partenaires de disposer d’une vision commune et partagée et d’appuyer leurs décisions sur des données fiables.
Inéa est chargé, depuis 2018 par l’Agence régionale de santé, du déploiement et de la mise en œuvre de l’Observatoire régional des urgences (ORU), structure impliquée dans la collecte et l’analyse des données des soins de premiers recours de la région. Dans ce cadre, le(la) data-analyst est impliqué(e) dans les travaux de l’ORU, notamment : panoramas d’activité et d’organisation, tableaux de bord de suivi et/ou de pilotage, réponse aux sollicitations, etc. en lien avec les membres du pôle Traitement de l’information (data-analyst, data-scientist, médecin) et des équipes métiers.

Profil recherché

Catégorie A

▶        École d'ingénieurs généraliste ou spécialisée ou 3ème cycle universitaire (Master) orienté statistique, data-analyse, data-science ou domaine relié ;

▶        Expérience significative de minimum 2 ans en data-analyse ;

▶        Maitrise du langage R dont RMarkdown et RShiny ;

▶        Connaissance des outils PostgreSQL, GitLab et Adobe InDesign® et du langage python ;

▶        Connaissance du secteur de la santé appréciée.

Niveau d'études minimum requis

  • Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents

Compétences attendues

Référentiels de compétences associées

▶ CIGREF – Data Analyst limité aux missions décrites ci-dessus
▶ ANAP - Référentiel de compétences SI en structure sanitaire et médico-sociale - Janvier 2020 – Analyste des données / scientifique des données limité aux missions décrites ci-dessus

Qualités requises

▶ Autonomie, anticipation et sens de l'initiative dans son domaine de compétence ;
▶ Bonnes qualités relationnelles ;
▶ Sens de la confidentialité, intégrité et éthique ;
▶ Réactivité et capacité d'adaptation et d'évolution ;
▶ Sens de l'organisation et rigueur ;
▶ Bonne communication orale ;
▶ Qualités rédactionnelles ;
▶ Esprit de synthèse.

Localisation

Localisation : 45 rue andré grillon 80000 AMIENS

Éléments de candidature

Documents à transmettre

Pour postuler à cette offre, l'envoi du CV et d'une lettre de motivation est obligatoire

Personnes à contacter

  • Elise VASSEUR
  • Quentin LECOMTE

Qui sommes-nous ?

Le Groupement d’Intérêt Public Inéa Sant& Numérique Hauts-de-France (esante-hdf.fr) est le Groupement Régional d’Appui au Développement de l’e-Santé (GRADeS), opérateur unique de la e-santé dans la région.

Créé en 2018, le GRADeS Inéa conduit les projets de la stratégie régionale de e-santé confiés par l’ARS.

L’action du GRADeS Inéa s’inscrit dans une politique d’intérêt général au service de la modernisation du système de santé grâce à la transformation numérique dans les champs de la prévention, du sanitaire, du médico-social voire du social.

À propos de l'offre

  • Siège du groupement : 45 rue André Grillon – 80 000 Amiens

    Second site du groupement : 12 avenue Pierre Mauroy – 59 120 Loos

    L’agent sera rattaché à l’un de ces deux sites.

  • Vacant à partir du 05/11/2026

  • Data engineer

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