Data Scientist - Chef de projet statistiques sur les tensions en ressources humaines

En lien avec les équipes concernées à la Drees, la ou le data scientist sera responsable de la construction, l'analyse et à la sélection d'indicateurs infra-annuels sur l'emploi, les mouvements de main d’œuvre, ou encore le temps de travail, avec autant que possible une approche par profession, en particulier sur le champ des établissements de santé. Elle ou il analysera ces indicateurs en lien avec les indicateurs infra-annuels de recours au système de soins, avec une attention portée à l'identification des situations de tensions particulières et proposera des ajustements afin de renforcer la qualité et la fiabilité des résultats. Notamment, elle ou il veillera à la coordination avec les autres composantes du système d'observation des tensions conjoncturelles, ainsi qu'avec les statistiques structurelles sur l'emploi des secteurs sanitaires et médico-sociaux.

En lien avec la Dares, la ou le data scientist concevra une enquête statistique trimestrielle sur les emplois vacants, d'intérêt général et de qualité statistique, et supervisera sa mise en œuvre par un prestataire. Elle ou il assurera avec la Dares la mise en place d'une chaîne de traitement post-collecte de l'enquête ainsi que la réalisation des produits de diffusion spécifiques à la Drees (jeux de données, publication).

Enfin, la ou le data scientist développera, en lien avec les partenaires, un outil de pilotage des tensions RH dans les établissements sanitaires et médico-sociaux s'appuyant sur le système d'observation mis en place. Elle ou il assurera des échanges réguliers avec les partenaires, notamment pour accompagner la construction et l’évolution des indicateurs, partager les éléments d’appréciation relatifs à leur qualité et à leur fiabilité, et encadrer leurs usages par une documentation adaptée. Elle ou il sera amené à prendre les fonctions de "tech lead" sur ce volet du projet; notamment en garantissant les choix de calcul et d’architecture de traitement, ainsi que la cohérence et la comparabilité des indicateurs produits, et portera les arbitrages nécessaires sur leurs usages, leurs interprétations et leurs modalités de restitution.