Doctorant Génie Industriel F/H
Référence : 2026-2267869
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
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Employeur :
Ecole Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM)
Ecole Nationale Supérieure d'Arts et Métiers - ENSAM - Localisation : 2 cours des Arts et Métiers - 13617 Aix-en-Provence
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
- Expérience souhaitée Non renseigné
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Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels 27K à 30K€ € brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non
- Télétravail possible Non renseigné
Vos missions en quelques mots
Sujet de thèse/ de recherche :
Enhancing Decision Autonomy in the Era of Lean 5.0: Experimental Insights from a Human-Centered Learning Factory
L'industrie 4.0 s'est centrée sur l'intégration technologique avancée pour améliorer la performance opérationnelle. L'introduction massive de technologies innovantes peut toutefois présenter certaines lacunes, telles que la capacité des travailleurs à exploiter et à maîtriser ces outils technologiques. Cela affecte directement l'autonomie et le bien-être des opérateurs, et par conséquent la performance à long terme de l'organisation.
Récemment, l'industrie 5.0 a introduit une approche centrée sur l'humain dans la mise en œuvre et l'utilisation des technologies avancées, afin de reconsidérer la proposition I4.0 à la lumière d'un modèle industriel résilient, durable et centré sur l'humain. Néanmoins, il existe encore des lacunes en ce qui concerne la mise en œuvre de ces principes dans des environnements réels.
Au cours des 50 dernières années, le Lean Management a largement contribué à la performance industrielle en s'appuyant sur le développement des compétences des travailleurs et l'accroissement de leur autonomie. Au cours de cette période, le Lean Management s'est constamment adapté à l'évolution de l'environnement technologique.
Cependant, ces développements technologiques ont principalement consisté en des percées dans les technologies de fabrication. Toutefois, les technologies I4.0 et I5.0 englobent également les technologies de l'information qui permettent d'améliorer les performances et la prise de décision.
Le Lean a des résultats irréfutables en termes de performance opérationnelle grâce à une méthodologie pratique, qui s'appuie largement sur le jugement et les compétences des travailleurs. Par conséquent, il peut y avoir des synergies significatives entre Lean et I5.0 qui peuvent conduire à des résultats positifs non seulement pour la performance sociale, mais aussi pour des aspects tels que les capacités de prise de décision et les capacités générales d'apprentissage des travailleurs et de leurs organisations. Cela peut naturellement impliquer une approche spécifique du Lean pour faire face à l'intégration des technologies de l'information.
Cela soulève des questions telles que : Quelles technologies peuvent être appliquées au concept I5.0 pour garantir le développement des compétences et de la prise de décision des travailleurs, et favoriser une meilleure performance ? Pouvons-nous définir des lignes directrices d'intégration dans un cadre qui restera centré sur l'homme, garantissant son bien-être et son implication dans ces environnements changeants ?
Profil recherché
Le sujet proposé s’adresse à des candidat(e)s titulaires d’un niveau master à orientation recherche dans le domaine de la gestion industrielle et préférentiellement ayant déjà une expérience en formation ou recherche dans le domaine.
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents
Localisation
Éléments de candidature
Documents à transmettre
Personnes à contacter
- Aline.Cauvin@univ-amu.fr
- Laurent.Joblot@ensam.eu
Qui sommes-nous ?
Depuis sa création en 1780, l’Ecole Nationale Supérieure Arts et Métiers s’attache à répondre aux défis industriels et aux enjeux sociétaux, en constante évolution.
Etablissement public scientifique, culturel et professionnel (EPSCP) sous tutelle unique du ministère de l’enseignement supérieur et de la recherche, il est composé de huit campus et de trois instituts répartis sur le territoire.
Sa première mission : Former des ingénieurs capables de concevoir des produits et systèmes respectueux de l’environnement, mais aussi de contrôler une organisation industrielle en maîtrisant les risques et les coûts.
Descriptif du service
Les activités de thèse proposées s’inscrivent dans la thématique « transformation industrielle » portée par le laboratoire LISPEN. Cette thèse est réalisée en lien entre les sites d’Aix-en-Provence et de Cluny du laboratoire. La thèse se déroulera principalement sur le campus Aixois avec des échanges et déplacements réguliers sur le campus de Cluny. Les plateformes technologiques des deux sites (Evolutive Learning Factories, Lean Lab 5.0) seront avantageusement exploitées pour conduire les phases d’expérimentation associées à la thèse.
À propos de l'offre
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Année 2
Proposition de use cases permettant de valider le modèle proposé de développement et de renforcement des processus des décisionnels en s’appuyant sur le processus de production simulé au sein de l’usine-écoleChoix et Intégration au sein de Learning Lab des équipements nécessaires à la mise en œuvre de l’un des use cases
Mise en œuvre de l’un des use cases au sein du Learning Lab et analyse des résultats de l’expérimentation
Intégration du use case au sein des formations Lean 5.0 proposées au sein de l’usine-école et achat/intégration des équipements complémentaires nécessaires
Année 3
Généralisation de la démarche afin de définir une méthodologie permettant des renforcer les compétences et l’ensemble des processus décisionnels associés à un périmètre de responsabilité donnéPré-formalisation de la structure générale des futures formations Lean 5.0
Finalisation du mémoire de thèse et soutenance de thèse
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Objectifs et phasage opérationnel :
Les objectifs associés à ce projet sont les suivants :
O1. Définir et valider les conditions d’adoption et d’utilisation des nouvelles technologies renforçant la prise en compte des facteurs humaines dans le processus d’autonomisation.
O2. Identifier, déployer et mettre en œuvre les technologies de l’industrie 4.0/5.0 jugées pertinente pour les opérateurs permettant des expérimentations et la réalisation de formations Lean 4.0/5.0 sur les plateformes usine-école DynEO et Lean Lab 5.0.
O3. Structurer les protocoles d’expérimentations et de formations Lean 4.0/5.0 permettant de mettre en évidence la contribution des nouvelles technologies à la mise en œuvre des principes associés au Lean.
Année 1
Etude bibliographique visant notamment à caractériser des spécificités du développement des compétences et des modèles de prise de décision propres à un contexte Lean 5.0
Identification des limites des modèles de formation et décisionnels Lean 5.0 existants et des opportunités d’évolutions conduisant à un plus haut niveau d’autonomie des hommes.
Proposer un modèle de renforcement des compétences et des processus des décisionnels par les nouvelles technologies
Amélioration et complément du 1er module de formation au Lean 4.0/5.0 au sein de l’usine-école. -
Vacant à partir du 01/06/2026
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Experte / Expert en conception, fabrication et réalisation mécanique
