Doctorant (H/F) pour l'amélioration des prévisions de grêle

Sujet de thèse :
La grêle constitue un aléa atmosphérique majeur en Europe, responsable de coûteux dommages économiques. Sa formation, au sein de nuages convectifs profonds, dépend fortement des processus microphysiques gouvernant les hydrométéores en phase mixte, encore imparfaitement représentés dans les modèles de prévision. Le modèle météorologique à échelle convective AROME utilise en opérationnel le schéma microphysique ICE3, où la grêle n’est pas prévue explicitement. Un autre schéma microphysique plus avancé, LIMA, améliore certains aspects de la convection mais présente des biais dans la partie froide des nuages. Cette thèse vise à améliorer la prévision de la grêle avec AROME en renforçant la représentation pronostique du graupel et de la grêle dans LIMA, via l’ajout de variables décrivant la densité et la fraction d’eau liquide des hydrométéores solides. Les nouvelles configurations seront évaluées sur des cas bien documentés puis sur un large échantillon de situations convectives, en s’appuyant sur des observations par radars polarimétriques, des observations au sol (ESWD) et des diagnostics radar de taille de grêle (MESH). L’objectif final est d’améliorer la représentation de la grêle dans AROME, au bénéfice de la prévision opérationnelle de l’occurrence et de la taille de la grêle au sol, et à termes, des études de risque de grêle en climat futur.
Contexte :
Le doctorant sera en poste au CNRM, dans les équipes PHYNH et PRECIP, spécialisées dans les travaux sur les paramétrisations physiques et l'étude des systèmes fortement précipitants.