Doctorat - Reconstruction volumique 3D de la densité et IA F/H - campus de Cluny
Référence : 2026-2359676
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
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Employeur :
Ecole Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM)
ENSAM - Localisation : Campus Cluny
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
- Expérience souhaitée Non renseigné
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Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels 27-30K brut/an € brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non
- Télétravail possible Non
Vos missions en quelques mots
Missions et activités principales
Dans le cadre de la thèse « Reconstruction volumique 3D de la densité et de l’orientation des fibres du bois par approches géométriques et IA », vous serez en charge des missions et activités suivantes :
- Constituer une base de données expérimentales originale combinant mesures locales de densité, orientation des fibres et efforts de coupe.
- Mettre en œuvre une méthode de tomographie destructive par enlèvements successifs de couches et scans surfaciques.
- Exploiter des techniques de contrôle non destructif telles que la densitométrie par rayons X, les ondes térahertz et les méthodes optiques par diffusion directionnelle de lumière laser.
- Développer et valider des modèles de reconstruction volumique 3D de la densité et de l’orientation locale des fibres à partir de mesures réalisées en surface.
- Mobiliser des approches de modélisation géométrique, d’analyse d’image et d’intelligence artificielle pour relier les données mesurées aux propriétés indicatrices du comportement à l’usinage.
- Contribuer à l’optimisation des trajectoires et paramètres de coupe en interaction avec les autres travaux du projet PropUsiBot.
Poste basé sur le campus Arts et Métiers de Cluny (71). La thèse débutera idéalement au 1er octobre 2026. Le travail comporte une part importante d’expérimentation en laboratoire, avec prise en main de dispositifs de mesure et, le cas échéant, contribution au développement de scanners expérimentaux.
Profil recherché
Diplôme et expérience professionnelle :
Diplômé·e d’un Bac+5, master universitaire ou école d’ingénieur, vous disposez de compétences pluridisciplinaires en ingénierie, avec un intérêt marqué pour le traitement de données, la modélisation géométrique, l’analyse d’image et l’expérimentation en laboratoire. Une expérience préalable en programmation, en traitement d’images ou en caractérisation des matériaux sera appréciée.
Savoirs et savoir-faire :
- Maîtrise d’un langage de programmation scientifique, par exemple Python ou Matlab.
- Connaissances de base en traitement d’images, analyse de données et modélisation géométrique.
- Capacité à mettre en œuvre des essais expérimentaux, des mesures de laboratoire et des protocoles de caractérisation non destructive.
- Intérêt pour l’intelligence artificielle, les méthodes de reconstruction 3D et la modélisation de matériaux anisotropes.
- Des connaissances dans le domaine du bois, des composites, des rayons X, des ondes térahertz ou des méthodes optiques constitueraient un plus.
Savoir-être :
- Curiosité scientifique et envie de se former à des domaines pluridisciplinaires.
- Autonomie, rigueur et capacité à conduire un travail de recherche expérimental et numérique sur la durée.
- Capacité d’adaptation et d’apprentissage face à de nouvelles techniques expérimentales et méthodes de modélisation.
- Goût pour le travail en équipe et les échanges avec des partenaires académiques et scientifiques.
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents
Localisation
Éléments de candidature
Documents à transmettre
Qui sommes-nous ?
Depuis sa création en 1780, l’Ecole Nationale Supérieure Arts et Métiers s’attache à répondre aux défis industriels et aux enjeux sociétaux, en constante évolution.
Etablissement public scientifique, culturel et professionnel (EPSCP) sous tutelle unique du ministère de l’enseignement supérieur et de la recherche, il est composé de huit campus et de trois instituts répartis sur le territoire.
Sa première mission : Former des ingénieurs capables de concevoir des produits et systèmes respectueux de l’environnement, mais aussi de contrôler une organisation industrielle en maîtrisant les risques et les coûts.
Descriptif du service
Environnement du poste
Le poste est rattaché au LaBoMaP — Laboratoire Bourguignon des Matériaux et Procédés — sur le campus Arts et Métiers de Cluny, au sein de l’équipe MUB « Matériau et Usinage du Bois ». Il s’inscrit dans le projet PropUsiBot, conduit en collaboration avec l’Institut Clément Ader de l’Université de Technologie de Tarbes Occitanie Pyrénées, et vise à développer des outils de caractérisation non destructive et de modélisation pour optimiser l’usinage du bois massif.
À propos de l'offre
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Pourquoi Arts et Métiers :
Arts et Métiers s’engage pleinement pour lutter contre toute forme de discrimination et de violence, agir pour la qualité de vie au travail et la transition écologique, et renforcer l’expérience étudiante.
Les recrutements sont fondés sur les compétences, sans distinction d’origine, d’âge, ou de genre. Tous les postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
Rejoindre Arts et Métiers, c’est également bénéficier d’un environnement de travail socialement engagé :
Temps de travail : Télétravail possible jusqu'à 3 jours par semaine, selon les nécessités et l'organisation du service et selon votre rythme de travail, jusqu’à 52 jours de congés par an.
Transports : participation de l’établissement aux frais de transports en commun à hauteur de 75 % (plafonnée à 104,04 €/mois) et forfait mobilité durable (FMD) jusqu’à 300 euros par an.
Santé : contrat collectif avec participation de l’employeur (https://www.mgen.fr/psc-agents-en-esr-js/ )
Ressources Humaines : des formations professionnelles et un accompagnement RH de proximité.
Vie des personnels : des offres de restauration collective, de loisirs, de sport et de culture ; des associations pour être acteur de la vie de votre campus.
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Vacant à partir du 01/10/2026
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Experte / Expert en production, traitement et analyse de données