Expert-e en calcul scientifique E1E45 - CDD 12 mois
Référence : 2026-2361937
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
- Employeur : Université de Strasbourg
- Localisation : ICube
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
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Nature du contrat
CDD d'1 an
- Expérience souhaitée Non renseigné
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Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels Catégorie A - IGE € brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non renseigné
- Télétravail possible Non renseigné
Vos missions en quelques mots
CDD 12 mois
Démarrage à compter du 01/10/2026
Catégorie : A Corps : Ingénieur de recherches
Emploi ouvert aux agents contractuels uniquement
Rémunération selon grille de la Fonction Publique
Affectation : ICube
Mission
L'ingénieur·e occupera le poste de « Chef·fe de projet data science » au sein de la plate-forme GAIA, plate-forme fédérant des ressources et compétences en science des données, calcul scientifique et intelligence artificielle au sein du laboratoire ICube. Il ou elle aura pour mission de piloter des projets d’analyse de données et de développement de preuves de concepts basées sur des méthodes d’intelligence artificielle en lien avec des partenaires académiques et industriels et de coordonner les activités d’une équipe d’ingénieurs et de stagiaires.
Activités :
Formaliser les besoins en développement et en analyse de données des utilisateurs de la plate-forme ;
Piloter les projets en coordonnant et animant les différentes équipes projets (cahier des charges, budget, délais) ;
Concevoir, développer, ou adapter des méthodes d’intelligence artificielle pour répondre aux besoins exprimés ;
Analyser des masses de données (signaux, images ou toutes autres données) par des méthodes d’apprentissage et d’intelligence artificielle (apprentissage statistique, apprentissage profond) ;
Assurer la coordination d’une équipe d’ingénieurs et l’encadrement de stagiaires ;
Participer au montage de dossier en réponse à des appels à projet ou des appels d'offre ;
Mener des actions de transfert technologique et de valorisation à partir des développements méthodologiques en intelligence artificielle issus des équipes de recherche du laboratoire ICube ;
Former les doctorants et utilisateurs de la plate-forme à l’utilisation de librairies d’apprentissage statistique et d’apprentissage profond ;
Assurer une veille technologique et scientifique.
Profil recherché
Compétences :
- Science des données
- Apprentissage statistique et apprentissage profond
- Gestion de projet
- Capacité d’encadrement
- Programmation (Python)
- Maîtrise de l’anglais
Éléments de candidature
Documents à transmettre
Personnes à contacter
Qui sommes-nous ?
Reconnue pour l’excellence de sa recherche et la richesse de son offre de formation, l’Université de Strasbourg assure sa mission de production et transmission des savoirs et de développement de compétences. S’appuyant sur ses valeurs fondamentales, dont l’ouverture, la créativité et l’inclusivité, elle veille à accompagner sa communauté – étudiants et personnels – dans la construction de leurs parcours adaptés à leurs profils, leurs talents et leurs aspirations.
Descriptif du service
Concernant le contexte : L’exploitation du potentiel des Big Data grâce à l’intelligence artificielle révolutionne quasiment tous les secteurs d’activités, de l’assurance à la santé en passant par l’industrie, que ce soit pour détecter et prévenir les épidémies, assurer une maintenance prévisionnelle en milieu industriel ou prendre une décision en environnement incertain. Conscient des défis liés à cette révolution numérique et convaincu du rôle clé qu’auront les partenariats entre les entreprises et le monde académique pour y faire face, le laboratoire ICube a créé la plateforme GAIA dans le but de mutualiser les expertises des ingénieurs du laboratoire dans le domaine de l’informatique, du calcul scientifique et de l’intelligence artificielle. GAIA permet de couvrir les différents aspects de la science des données (numérisation, gestion des données, traitement et analyse, modélisation et simulation, visualisation et interactions), afin d’apporter son soutien aux projets de recherche et de valorisation du laboratoire, ou en lien avec des partenaires externes, académiques ou issus du monde socio-économique.
À propos de l'offre
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Pour postuler, veuillez adresser votre CV et lettre de motivation au plus tard le 20/08/2026 à l'adresse suivante : fabrice.heitz@unistra.fr
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Vacant à partir du 01/10/2026
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Analyste de données
