H/F chercheur "Stratégies multi-fidélité "goal-oriented" pour la prédiction des écoulements turbulents"

Missions :
La mission du candidat sera de développer une méthodologie permettant de sélectionner automatiquement la stratégie de simulation la plus adaptée à un objectif de prédiction donné, en optimisant le compromis entre précision et coût de calcul. Les travaux s’appuieront sur des approches de modélisation multi-fidélité combinant des simulations de différents niveaux de fidélité, allant des calculs RANS aux simulations LES haute-fidélité, éventuellement associées à différents niveaux de simplification géométrique ou physique. Une attention particulière sera portée à la prise en compte des incertitudes et à la définition de critères permettant de quantifier la contribution de chaque simulation à l’amélioration de la prédiction. Les développements viseront également à étendre les approches actuelles, souvent limitées à des quantités intégrées, à la reconstruction de champs statistiques complets. L’objectif final est de construire une stratégie “goal-oriented” capable de déterminer, pour une grandeur d’intérêt donnée (rendement, efforts, pertes, fluctuations, etc.), quelles simulations doivent être réalisées et à quel niveau de fidélité afin d’atteindre la précision recherchée au coût minimal.
Activités :
• Étudier les interactions entre différents niveaux de modélisation (RANS, approches hybrides RANS/LES, LES).
• Développer des méthodologies multi-fidélité permettant de combiner efficacement des simulations de coûts et de précisions différentes.
• Quantifier les incertitudes associées aux différents niveaux de fidélité.
• Développer des critères permettant d'évaluer la contribution de chaque simulation à l'amélioration de la prédiction.
• Étendre les approches existantes à la reconstruction de champs statistiques complets et non uniquement de quantités intégrées.
• Développer des stratégies de sélection automatique des simulations à réaliser en fonction d'un objectif de prédiction donné.
• Implémenter et valider les développements dans le code YALES2.
• Exploiter des ressources de calcul haute performance pour la réalisation des simulations.
• Valoriser les résultats sous forme de publications scientifiques et de communications dans des conférences internationales.

Contexte de travail :
Le Laboratoire des Écoulements Géophysiques et Industriels (LEGI) est une Unité Mixte de Recherche (UMR 5519) du Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), de l’Institut National Polytechnique de Grenoble (Grenoble INP) et de l’Université Grenoble-Alpes (UGA). Le LEGI mène des activités d’une grande diversité avec un socle commun de compétences : la recherche en mécanique des fluides et des transferts.
Contexte scientifique :
La simulation numérique des écoulements turbulents repose sur un compromis permanent entre précision et coût de calcul. Selon les objectifs visés, différents niveaux de modélisation peuvent être mobilisés : simulations RANS, approches hybrides RANS/LES, LES, ainsi q
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