(H/F) Doctorant·e en apprentissage par renforcement et théorie de l’information pour la morphogenèse em
Référence : UMR5077-HERTUR-003
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
- Employeur : Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
- Localisation : 31062 TOULOUSE (France)
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
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Nature du contrat
CDD de 3 ans
- Expérience souhaitée Non renseigné
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Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels La rémunération est d'un minimum de 2300,00 € mensuel € brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non renseigné
- Télétravail possible Non renseigné
Vos missions en quelques mots
Sujet de thèse :
Le développement embryonnaire précoce transforme un petit nombre de cellules en une structure multicellulaire organisée, robuste et reproductible. Ce projet de thèse vise à comprendre comment des décisions cellulaires locales, fondées sur l’état interne des cellules, leur voisinage, la signalisation et la mécanique du tissu, peuvent produire des trajectoires morphogénétiques complexes.
Le projet combinera modélisation physique des tissus, apprentissage par renforcement multi-agent et théorie de l’information. Les cellules seront représentées comme des agents capables de percevoir certaines informations locales et d’adapter leur comportement, par exemple leur division, leur polarité, leur adhésion, leur tension ou leur signalisation. L’objectif sera d’explorer quelles règles locales permettent de générer des formes embryonnaires robustes, et comment quantifier la complexité, l’information et la reproductibilité des trajectoires de développement.
La thèse s’appuiera sur des modèles mécanochimiques et des données issues de systèmes embryonnaires complémentaires, notamment l’ascidie, modèle de développement très invariant, et l’embryon de souris, plus variable. Le projet vise à développer un cadre computationnel général pour étudier l’émergence de la forme embryonnaire à partir de l’interaction entre gènes, mécanique, signalisation et décisions cellulaires.
Contexte :
Le ou la doctorant·e rejoindra l'équipe Multiscale Physics of Morphogenesis, dirigée par Hervé Turlier, au Centre de Biologie Intégrative de Toulouse, CNRS UMR5077 / Université de Toulouse.
L'équipe développe des modèles physiques, computationnels et d'apprentissage automatique pour comprendre comment les formes embryonnaires émergent de l'interaction entre mécanique cellulaire, signalisation, régulation génique et décisions collectives. Le projet bénéficiera d'un environnement fortement interdisciplinaire, au contact de biologistes, physicien·nes, mathématicien·nes appliqué·es et spécialistes de l'intelligence artificielle.
Le projet s'appuiera sur des collaborations expérimentales établies en France et à l'étranger.
Le ou la doctorant·e aura accès aux ressources de calcul de l'équipe, aux infrastructures du laboratoire et à un réseau de collaborations nationales et internationales. L'équipe s'engage à offrir un environnement de travail bienveillant, inclusif et ouvert à la diversité des parcours scientifiques.
Compétences attendues :
• Master 2, diplôme d'ingénieur ou équivalent en physique, mathématiques appliquées, informatique scientifique, ou apprentissage automatique.
• Solide goût pour la modélisation mathématique et numérique.
• Excellentes compétences en programmation scientifique, idéalement en Python et éventuellement C++.
• Expérience avec un environnement moderne de calcul scientifique ou de machine learning, par exemple PyTorch, JAX, NumPy, SciPy ou équivalent.
• Curiosité scientifique et g
Voir plus sur le site emploi.cnrs.fr...
Profil recherché
Contraintes et risques :
Aucun risque particulier identifié. Temps complet. Télétravail possible selon les règles en vigueur et l’organisation du projet.
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents
- Spécialisation Formations générales
Langues
- Français Seuil
Qui sommes-nous ?
Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation.
C’est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 33 000 femmes et hommes (dont plus de 16 000 chercheurs et plus de 16 000 ingénieurs et techniciens), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines.
Depuis plus de 80 ans, le CNRS développe des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait du CNRS un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde.
Le partenariat qui lie le CNRS avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.
À propos de l'offre
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Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.
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Vacant
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Chercheuse / Chercheur
