Ingénieur d'études (H/F) en analyse du signal EEG

Référence : UMR5292-NATBUO-005

  • Fonction publique : Fonction publique de l'État
  • Employeur : Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
  • Localisation : 69373 LYON 08 (France)
Domaine : Recherche
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Date limite de candidature : 02/12/2026

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  • Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
  • Nature du contrat

    CDD d'1 an
  • Expérience souhaitée Non renseigné
  • Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels à partir de 2 521€ brut mensuel selon expérience € brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
  • Catégorie Catégorie A (cadre)
  • Management Non renseigné
  • Télétravail possible Non renseigné

Vos missions en quelques mots

Missions :
Le poste offre l’opportunité de participer à un projet visant à comprendre comment une odeur, par l’émotion qu’elle induit, peut modifier la relation corps-cerveau.
Activités :
- Rédaction d’un cahier des charges de façon conjointe avec les expérimentateurs (H/F)
- Implémentation d’analyses (existantes ou créées de novo) pour étudier différents types de corrélations entre signaux EEG et signaux physiologiques (respiration, ECG)

Contexte de travail :
Le projet est développé au Centre de Recherche en Neurosciences de Lyon https://www.crnl.fr/ situé sur le Neurocampus du Centre Hospitalier du Vinatier (Bron), dans l’équipe CMO (https://www.crnl.fr/fr/equipe/cmo) dont la thématique générale est l'étude du système olfactif à travers une approche intégrative de ses trois grandes spécificités : sa relation avec la respiration, la mémoire et les émotions. L’équipe rassemble 7 chercheurs CNRS, 5 ingénieurs et techniciennes partagés, des doctorants.

Profil recherché

Competences :
- Programmation (python, mne-python, visualisation)
- Traitement du signal (Fourier, ondelettes, détection d’artéfacts)
- Modélisation (statistiques dont clusters et permutations, modèles linéaires mixtes)
- Connaissances en EEG (familiarité avec le signal et les appareils de mesure)
- Connaissances approfondies en neurosciences et du système nerveux autonome en particulier (variabilité respiratoire de la fréquence cardiaque, activité électrodermale)
- Savoir-être : curiosité, créativité, esprit de synthèse, esprit d’équipe
Contraintes et risques :

Niveau d'études minimum requis

  • Niveau Niveau 6 Licence/diplômes équivalents
  • Spécialisation Informatique, traitement de l'information, réseau de transmission des données

Langues

  • Français Seuil

Qui sommes-nous ?

Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation.

C’est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 33 000 femmes et hommes (dont plus de 16 000 chercheurs et plus de 16 000 ingénieurs et techniciens), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines.

En savoir plus sur l'employeur

À propos de l'offre

  • Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

  • Vacant

  • Experte / Expert en calcul scientifique

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