Ingénieur-e d'études en nutrition animale et analyse de données

L’agent récruté·e sera notamment intégré·e au projet AI4Diet (https://www.pepr-agroeconum.fr/les-projets-finances/traitement-de-donnees-et-modelisation/laureats-aap/ai4diet), qui vise entre autres à raffiner les modèles et outils de rationnement existants pour les espèces ruminants, afin qu’ils soient plus adaptés à la diversité des systèmes d’élevage et des ressources alimentaires  existantes, dans un contexte de transition agroécologique des systèmes. Le projet mobilisera à la fois les modèles classiques de nutrition animale et de nouveaux outils issus du domaine de l’intelligence artificielle.

L’agent recruté·e contribuera au développement de modèles de prévision des valeurs des aliments et des besoins des ruminants en contexte tropical, en s’appuyant dans un premier temps sur les principes du système d’alimentation INRA 20181 2. La volonté étant de développer des modèles interopérables, adaptés à une diversités de contextes d’alimentation animale à l’échelle internationale. En effet, le système INRA 2018 ayant été conçu principalement pour des contextes d’élevage tempérés, son application en milieu tropical reste limitée, ce qui nécessite des travaux complémentaires d’adaptation (reparamétrisation, recalibration) et, le cas échéant, le développement de nouveaux modèles spécifique pour les régions chaudes (tropiques humides et sec). 

Plusieurs éléments sont toutefois déjà disponibles, notamment des modèles conceptuels, des tables de valeurs nutritionnelles de certaines ressources tropicales, des tables de besoins nutritionnels pour certaines catégories de ruminants tropicaux établies selon le référentiel INRA, ainsi que des lois de réponse à différentes stratégies d’alimentation.

L’enjeu du poste est ainsi de contribuer au développement des bases pour un système de prévision tropical des valeurs des aliments et des besoins de différentes catégories de ruminants, en vue de l’intégration à posteriori de ces modèles dans un outil informatisé de rationnement tropical, à ancrer possiblement dans l’outil INRAtion® V5 (Ruminal).

Le ou la titulaire du poste aura notamment pour mission : 

-    Recenser, collecter et structurer les bases de données disponibles à l’échelle nationale et internationale sur les valeurs nutritionnelles des ressources alimentaires tropicales et les besoins des principales catégories de ruminants en zone tropicale humide.

-    Comparer les données et modèles existants en zone tropicale à ceux mobilisés dans le système INRA2018, afin d’identifier et de hiérarchiser les lacunes en données et les adaptations nécessaires des paramètres, équations et modèles.

-    Participer à la mise en place d’un cahier des charges pour la conception d’un outil de rationnement informatisé et la créations des bases de données nécessaires à son utilisation, en collaboration avec des mathématiciens et des informaticiens.