Ingénieur-e de recherche modélisation des boucles population/emploi et dynamiques villes/campagnes

A l’aide d’un modèle quantitatif spatial, la personne recrutée aura pour objectif d’étudier la boucle population/demande d'aménités/emplois en tenant compte non seulement des tensions sur les marchés locaux du travail et du logement mais aussi des préférences hétérogènes des ménages. L’offre d’aménités de consommation (café, restaurant, musée, spectacle, librairie, commerce spécialisé) est un facteur d’attractivité important pour les territoires. Cette offre a de fort besoin de travailleurs peu qualifiés tandis que la demande d’aménités émane surtout de travailleurs qualifiés employés dans des activités de production de services spécialisés. Les industries productrices de biens distribués ou transformés par les activités d’aménités de consommation ont besoin de travailleurs non qualifiés et des services offerts par les travailleurs qualifiés et n’ont pas besoin d’être localisées proche de leurs clients. Jusqu’ici la valorisation des aménités de consommation a été très favorable au développement des grandes villes (‘consumer city’), qui induit de long déplacement quotidien pour les peu qualifiés. Différents évènements peuvent défavoriser ce cercle vertueux favorable aux métropoles et créer des mini-boucles vertueuses dans des zones rurales. On peut envisager trois types de changements favorables aux territoires ruraux : (i) le télétravail des qualifiés se développe qui implique une demande plus grande de logement, (ii) une préférence plus grande pour le loisir qui implique une hausse du cout d’opportunité des déplacements et (iii) une aversion croissante pour les métiers des services urbains qui implique une hausse des salaires urbains. A l’aide du modèle théorique et de l’estimation économétrique de paramètres clés du modèle, l’étude vise à quantifier la capacité d’un de ces paramètres à modifier les dynamiques locales d’emploi.

Ce travail se fera sous la supervision de Carl Gaigné (UMR SMART) et Morgan Ubeda (UMR CESAER). 

Le dossier de candidature doit comprendre les éléments suivants : un CV, un travail académique en lien avec les compétences requises, une lettre de motivation, et deux lettres de recommandation.