Ingénieur-e développement full stack, interopérabilité de données

Le travail porte d’une part sur une chaîne de traitements prototypée par l’infrastructure de recherche AnaEE-France (http://ceur-ws.org/Vol-2969/paper11-s4biodiv.pdf) et d’autre part sur un environnement logiciel pour un porter à connaissance des ressources, développé dans le cadre de l’infrastructure de recherche IN-SYLVA France (https://hal.science/hal-04188784v1).

Description de la mission

Au sein d’une équipe ‘données et sémantique’ basée à Avignon (Centre INRAE), vous serez principal-e développeur-se et mainteneur de 2 suites logicielles distinctes :

i) Un ensemble applicatif permettant le requêtage et la publication dans divers entrepôts de données hétérogènes via une interface web

ii) Un portail d’exposition de métadonnées basées sur des standards élaborés au sein de l’équipe et recouvrant les standards internationaux.

Les deux applicatifs mobilisent des langages et des solutions technologiques proches et sont déployés sur des machines virtuelles sous Linux (Debian et Ubuntu). La solution de virtualisation applicative Docker est exploitée pour articuler les différents services. Un proxy frontal est utilisé pour rediriger les requêtes vers les endpoints correspondants. Le déploiement des applications est effectué sur plusieurs machines portant les différentes versions (prod, pré-prod, tests ...).

L'évolution des applications est décidée collectivement et fait l’objet d’échanges avec différents acteurs. Vous proposerez la stratégie la mieux adaptée en prenant en compte les impératifs et contraintes techniques. Vous effectuerez les développements nécessaires, mettrez en œuvre les tests unitaires et d’intégration, et déploierez la nouvelle version sur la machine de test, avant de solliciter les équipes pour évaluation.  Les développements et évolutions logicielles sont suivis avec Git et sur l’instance institutionnelle de GitLab. Des revues de codes sont effectuées lors des demandes de fusion afin de valider les propositions et solutions retenues.

Vous interagirez avec les membres de l’équipe ainsi qu’avec les scientifiques et personnels techniques des sites expérimentaux d’où proviennent les données. L’activité donnera lieu à quelques visites chez ces producteurs de données.