Ingénieure - Ingénieur développement logiciel spécialiste en ingénierie des données
Référence : 2026-2334316
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
-
Employeur :
Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique (INRIA)
Inria est l'institut national de recherche dédié aux sciences et technologies du numérique. - Localisation : A déterminer : Centre Inria de Paris ou Centre Inria d'Université Côte d'Azur
Partager la page
Veuillez pour partager sur Facebook, Twitter et LinkedIn.
- Nature de l’emploi Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
- Expérience souhaitée Confirmé
-
Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels Non renseignée Fourchette indicative pour les fonctionnaires La rémunération est calculée sur la base des règles statutaires
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non
- Télétravail possible Oui
Vos missions en quelques mots
Mission confiée
- Mission principale (environ 90 % de son temps) :
- Prise en charge de la responsabilité complète du cycle de vie de la donnée
- Conception et développement logiciel sur le projet Ju.N.I.Or
- Conseil et soutien à l'expérimentation dans le domaine de la modélisation des données de santé publique
- Soutien et encadrement pour les développeurs dans le domaine de la modélisation des données de santé publique
- Gestion des accès aux données sensibles : définition et mise en œuvre des habilitations et politiques de sécurité
- Missions collectives (environ 10 % de son temps) :
Dans le but de mutualiser son savoir-faire, la personne recrutée est amenée à réaliser des activités utiles au collectif des ingénieurs de développement de l'institut, dans son domaine de la science des données de santé mais aussi plus largement.
Principales activités
- Conception et participation au développement de l’architecture technique relative aux données du projet Ju.N.I.Or (90%) :
- Architecture & Ingénierie des données : Cartographie, collecte, traitement (nettoyage, filtrage, harmonisation de données multi-sources, structuration et optimisation de bases de données), création de données synthétiques (modèles génératifs, méthodes statistiques), analyse.
- Développement & Intégration : Conception et développement logiciel dans le domaine de la science des données de santé et des bases de données médico-administratives, mise en œuvre de pipelines de données (ETL, orchestration via Airflow/dbt), et développement de connecteurs avec les API des fournisseurs externes.
- Expertise & Soutien technique : Conseil aux équipes sur la modélisation statistique, soutien technique des développeurs sur les problématiques liées aux données de santé, veille technologique.
- Conformité et sécurité : gestion rigoureuse des habilitations pour les données sensibles, suivi des référentiels CNIL/RGPD pour l’anonymisation et la pseudonymisation des données.
- Recherche & Valorisation : Contribution active aux expérimentations scientifiques, rédaction de documentation technique (dictionnaires, schémas) et production de preuves de concept (PoC).
- Activités collectives, par exemple :
- Formation ponctuelle, séminaires.
- Vecteur des bonnes pratiques en génie logiciel et en expérimentation.
- Participation à des rédactions de projets, conseils sur des projets de développement.
- Représentation de l'institut sur le plan technique.
Profil recherché
Développement logiciel
-- Maîtrise avancée de langage de programmation, dont Python et expérience confirmée avec les bibliothèques de référence (pandas, numpy, scikit-learn, SQLAlchemy, etc.) et SQL (PostgreSQL) ;
- Connaissance des bonnes pratiques de génie logiciel (architecture, versionning Git, documentation, packaging, CI/CD, etc.) ;
- Expérience de production logicielle assistée par IA générative ;
Data engineering
- Expérience en conception de pipelines de données (ETL, orchestration Airflow, dbt, etc.) ;
- Expérience avec des APIs REST pour l’intégration de données externes ;
- Expérience en génération de données synthétiques (SDV, CTGAN, Synthpop, etc.)
Expertise en data science santé
- Expertise en science des données appliquée à la santé et aux bases médico-administratives
- Expérience en modélisation statistique et expérimentation scientifique
- Maîtrise de la démarche scientifique : reproductibilité, état de l'art, mesure de performance, contribution à la publication scientifique
Conformité données et santé publique
- Maîtrise des principes d’anonymisation et de protection des données (RGPD, référentiels CNIL) ;
- Connaissance des environnement de traitement de données de santé (PDS, SNDS, PMSI) et du secteur de la santé publique appréciée ;
Compétences transversales
- Capacité à traduire des besoins scientifiques en santé publique en solutions technologiques concrètes;
- Capacité à conduire une veille technologique active et à la partager ;
- Aisance rédactionnelle et de présentation en français et en anglais
Qualités humaines
- Capacité d’écoute et esprit de conciliation ;
- Goût pour le travail d’équipe ;
- Capacité d’initiative et d’autonomie ;
- Sens de l’organisation.
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents
- Spécialisation Informatique, traitement de l'information, réseau de transmission des données
Éléments de candidature
Documents à transmettre
Qui sommes-nous ?
Inria est l’institut national de recherche en sciences et technologies du numérique.
Avec ses 10 centres régionaux, Inria accompagne le développement des grandes universités de recherche, au cœur des écosystèmes industriels et entrepreneuriaux du numérique en France. Le siège et Inria Chile complètent les sites Inria.
La recherche de rang mondial, l’innovation technologique et le risque entrepreneurial constituent son ADN.
Au sein de 220 équipes-projets, pour la plupart communes avec les grandes universités de recherche, plus de 3 900 chercheurs et ingénieurs y explorent des voies nouvelles, souvent dans l’interdisciplinarité et en collaboration avec des partenaires industriels pour répondre à des défis ambitieux.
Institut technologique, Inria soutient la diversité des voies de l’innovation : de l’édition open source de logiciels à la création de startups technologiques (Deeptech).
Créé pour être au carrefour entre le monde académique et l’industrie, Inria est positionné sur les nouvelles frontières de la recherche numérique.
Pionnier pour faire émerger les nouvelles disciplines à partir des mathématiques appliquées et de l’informatique, également pionnier pour accompagner la dynamique des startups technologiques en France et en Europe, l’institut a été visionnaire et précurseur dans de nombreux domaines (calcul scientifique, Internet, Web).
“Être pionnier, savoir prendre des risques, créer de la valeur pour la société et l’économie”
Descriptif du service
Le poste s'inscrit dans le cadre du Programme Apollo de l'Agence de programmes Numérique — Algorithmes, Logiciels et Usages portée par Inria qui mobilise l’ensemble de la recherche publique dans une démarche de renforcement de la souveraineté numérique des politiques publiques par la recherche et l’innovation. Le programme propose un cadre stratégique et opérationnel où la recherche publique est mobilisée pour résoudre des problèmes complexes à travers la production de livrables technologiques (logiciels) répondant à des enjeux publics majeurs.
Plus précisément, le poste sera affecté au projet Ju.N.I.Or, un jumeau numérique destiné à piloter par la donnée les politiques publiques d’offre de soin. Face aux défis structurels du système de santé (vieillissement de la population, pénurie de personnel soignant, enjeux climatiques), Ju.N.I.Or permet de modéliser des scénarios complexes et de tester virtuellement des décisions stratégiques — telles que l'aménagement des infrastructures de santé, l'aide à l'installation des médecins ou l'évolution des pratiques des infirmières libérales.
Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie de la donnée : de sa structuration technique et sécurisation à son exploitation au sein de la plateforme Ju.N.I.Or. Le projet mobilise la manipulation de données hétérogènes issues de sources variées (INSEE, DREES, SNDS). La mission implique donc une gestion rigoureuse et sécurisée de ces informations, conformément aux exigences réglementaires.
À propos de l'offre
-
Vacant à partir du 01/10/2026
-
Data Scientist
