Ingénieur(e) appliqué(e) en intelligence artificielle H/F
Référence : 2026-2359818
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
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Employeur :
Direction Interministérielle du Numérique (DINUM)
Département : Intelligence artificielle dans l'État Pôle : Produits IA - Localisation : 20 avenue de Ségur 75007 Paris
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
- Expérience souhaitée Non renseigné
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Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels Non renseignée Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non
- Télétravail possible Oui
Vos missions en quelques mots
Mission principale:
Développer le socle technique d'intelligence artificielle de l'État (Albert API et services associés) et concevoir des solutions IA pour les ministères, de l'implémentation des fonctionnalités jusqu'au déploiement en production chez les utilisateurs finaux.
Activités principales:
1. Développement du backend et des services IA:
Développer les APIs et services backend du socle IA (FastAPI, Django, pydanticAI)
Implémenter des fonctionnalités d'IA générative : RAG as-a-service, orchestration de LLM, agents IA
Développer des abstractions et outils facilitant l'intégration de l'IA par les ministères
Contribuer aux projets open source comme OpenGateLLM
Assurer la qualité du code : tests, revues de code, documentation
2. Conception et déploiement de solutions pour les ministères:
Comprendre les besoins des ministères et concevoir des solutions IA adaptées utilisant le socle
Développer des applications et POCs sur-mesure (interfaces, agents, workflows IA)
Cadrer techniquement l'intégration dans les SI ministériels existants
Accompagner les équipes ministérielles dans le déploiement et la mise en production
Documenter les architectures et créer des guides d'intégration réutilisables
Assurer le lien entre les besoins terrain et l'évolution du socle
3. Production, sécurité et monitoring:
Participer au déploiement des solutions en production avec l'équipe DevOps
Contribuer à la sécurisation des APIs et au respect des contraintes réglementaires
Mettre en place du monitoring pour les solutions déployées
Diagnostiquer et résoudre les problèmes techniques avec l'équipe
4. Expérimentation et veille technologique:
Expérimenter avec les nouveaux modèles et frameworks IA
Se tenir au courant des évolutions et partager avec l'équipe
Prototyper de nouvelles fonctionnalités
Contribuer à l'écosystème open source
Profil recherché
Formation d'ingénieur en informatique, data science, ou équivalent universitaire (Bac+3 minimum).
Expérience (3 ans minimum) de développement logiciel dans un environnement d'intelligence artificielle
Savoirs:
Solide compréhension des principes de l'intelligence artificielle et du machine learning (LLM, RAG, fine-tuning, inférence, vectorisation, agentique)
Excellente connaissance des architectures logicielles et des bonnes pratiques de développement backend
Maîtrise des infrastructures cloud et on-premise : virtualisation, conteneurisation (Docker, Kubernetes), orchestration
Culture MLOps : CI/CD pour le ML, monitoring de modèles, gestion du cycle de vie
Bonus : Connaissance des enjeux de sécurité informatique et des bonnes pratiques DevSecOps
Bonus : Connaissance des processus d'homologation et de conformité réglementaire dans le secteur public
Savoir-faire:
Solide maîtrise de Python et du développement d'APIs (ex: FastAPI, Django)
Maitrise des pratiques de code orienté objet et de paradigmes d'architecture (ex. clean code)
Pratique des frameworks d'IA générative (ex: pydanticAI, LangChain, LlamaIndex, MCP)
Compétences en prototypage rapide et POC
Capacité à concevoir des architectures d'intégration
Expérience avec bases de données et bases vectorielles
Aisance avec Git et CI/CD
Capacité à vulgariser des concepts techniques
Bonus : Kubernetes, frameworks d'inférence (vLLM, Ollama), GPU
Savoir-être:
Forte autonomie et capacité à prendre des initiatives dans un environnement dynamique
Pragmatisme et orientation résultats : vous cherchez à construire des solutions robustes qui fonctionnent en production
Esprit d'équipe et capacité à collaborer avec des profils variés (développeurs, data scientists, responsables produit, sécurité)
Polyvalence et appétence pour travailler sur l'ensemble de la stack technique (backend, infrastructure, ML)
Rigueur et sens de la qualité dans les livrables (code, infrastructure, documentation)
Curiosité intellectuelle et veille active sur les évolutions technologiques
Sens de l'intérêt général et engagement envers le service public
Éléments de candidature
Documents à transmettre
Qui sommes-nous ?
La Direction interministérielle du numérique (DINUM) est placée sous l’autorité conjointe du Premier ministre et du ministre de la fonction publique, de la simplification et de la transformation de l’action publique.
Elle oriente, anime, soutient et coordonne les actions des administrations de l’État et celles des organismes placés sous sa tutelle, visant à améliorer la qualité, l’efficacité, l’efficience et la fiabilité des services rendus par le système d’information et de communication de l’État.
Elle pilote notamment la politique de mutualisation du système d’information et de communication de l’État et peut intervenir dans la gouvernance des opérations de mutualisation ainsi que dans la conception, l’élaboration et la mise en œuvre de ces opérations.
Rejoindre la DINUM, c’est prendre part à un collectif de près de 234 agents réunis autour d’une même ambition : Le numérique au service de l’efficacité de l’action publique.
Descriptif du service
Le département Intelligence artificielle dans l'État (IAE) pilote la stratégie de l'État en matière d'intelligence artificielle au service de l'action publique. Le département s'inscrit dans une dynamique de structuration de la fonction IA de l'État appelée à se renforcer dans les prochaines années.
Au sein du département IAE, le pôle Produits IA construit et opère des produits numériques à l'intérieur et autour du Socle Interministériel d'Intelligence Artificielle Générative, plateforme mutualisée d'IA générative utilisée par l'ensemble des ministères.
Contexte du poste:
Face à l'adoption croissante de l'IA dans l'administration publique, la DINUM renforce ses capacités de développement et d'opération pour offrir aux ministères une plateforme d'intelligence artificielle puissante, fiable, et des produits IA transverses à fort impact.
À propos de l'offre
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Les services du Premier ministre sont engagés dans une politique active en faveur de la diversité, de l'égalité professionnelle et du handicap.
À ce titre, le ou la candidat(e) ne doit indiquer aucune information personnelle (âge, situation de famille) sur sa candidature.
Nous conserverons, pour une durée de deux ans, l'ensemble des éléments que vous nous avez transmis afin de vous faire part d'opportunités futures.
Le site est accessible aux personnes en situation de handicap
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Travail en mode agile au sein d'une équipe technique pluridisciplinaire (développeurs, data scientists, DevOps, product managers)
Possibilité de télétravail partiel (2 jours par semaine)
Déplacements occasionnels dans les ministères pour accompagnement technique
Participation ponctuelle à des événements techniques (conférences, meetups, hackathons)
Poste nécessitant une forte autonomie et une capacité à gérer des priorités multiples -
Ouvert aux contractuels : CDD 3 ans renouvelable
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Vacant à partir du 21/08/2026
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Data Scientist
