Post-doc (H/F) "Pr[AI]rie" analyse / optimisation / intelligence artificielle

Référence : UMR7534-ANTCHA-001

  • Fonction publique : Fonction publique de l'État
  • Employeur : Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
  • Localisation : 75775 PARIS 16 (France)
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Date limite de candidature : 06/08/2026

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  • Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
  • Nature du contrat

    CDD d'1 an

  • Expérience souhaitée Non renseigné
  • Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels 3131 à 4806 *brut* mensuel selon l'expérience. € brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
  • Catégorie Catégorie A (cadre)
  • Management Non renseigné
  • Télétravail possible Non renseigné

Vos missions en quelques mots

Missions :
Dans le cadre du cluster "prairie-psai" https://www.prairie-psai.fr/ le CEREMADE cherche à recruter une/un post-doctorant(e) pour une durée d'un an pour tout projet en analyse / calcul des variations / optimisation en lien avec l'intelligence artificielle et les recherches d'Antonin Chambolle et ses collaborateurs/trices au CEREMADE.

Activités :
La position est un poste de chercheur. La ou le candidat(e) interagira principalement avec Antonin Chambolle www.ceremade.dauphine.fr/~chambolle , et/ou ses étudiants et collaborateurs/trices.
Contexte de travail :
Le CEREMADE est une unité mixte CNRS située à l'université Paris-Dauphine, place de Lattre de Tassigny, Paris 16e. Ses 150 chercheurs (dont 75 permanents, de Paris-Dauphine, CNRS ou INRIA) travaillent sur des sujets très variés, en analyse non-linéaire, probabilités, optimisation, finance, etc

Profil recherché

Competences :
Le candidat doit avoir une expérience et une bonne connaissance des applications à l'intelligence artificielle (IA) des champs suivants:
- analyse non-linéaire (flots de gradients de distributions de probabilité, transport optimal, évolution d'ensemble et optimisation de formes, calcul des variations),
- et/ou les méthodes d'optimisation convexe/non convexe (algorithmes d'ordre un, descentes de gradient non-linéaires / non-Euclidiennes, accélération, algorithmes pour le transport optimal ou l'IA générative)
- Une bonne connaissance de la programmation python (pour l'IA, l'optimisation) est fortement souhaitée.
Contraintes et risques :

Niveau d'études minimum requis

  • Niveau Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents
  • Spécialisation Formations générales

Langues

  • Français Seuil

Qui sommes-nous ?

Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation.

C’est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 33 000 femmes et hommes (dont plus de 16 000 chercheurs et plus de 16 000 ingénieurs et techniciens), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines.

En savoir plus sur l'employeur

À propos de l'offre

  • Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

  • Vacant
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