Post-doctorant/e en Sciences Economiques
Référence : 2026-2271811
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
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Employeur :
Université Côte d'Azur
Université Côte d'Azur - Localisation : Sophia Antipolis
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
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Nature du contrat
CDD d'1 an
- Expérience souhaitée Non renseigné
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Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels Selon profil € brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non
- Télétravail possible Non renseigné
Vos missions en quelques mots
Mener la première évaluation empirique de l’offre de talents en intelligence artificielle (IA) sur le marché du travail d’un grand pays européen.
Développer ses propres axes de recherche, en lien avec ses intérêts émergents durant le postdoctorat, dans le domaine plus large de l’économie de la science.
Développer des compétences et une compréhension approfondie des données de publications, des données de brevets et des archives de recherche.
Utiliser des méthodes d’économétrie, de big data et d’apprentissage automatique.
Accéder à un réseau d’institutions européennes et japonaises de premier plan impliquées dans AI-Edu et présenter ses travaux lors de conférences prestigieuses
L’encadrement par deux mentors supervisant le postdoctorat : Michele Pezzoni (Université Côte d’Azur) et Fabiana Visentin (UNU-MERIT et Maastricht University).
Possibilité d’effectuer des séjours de recherche à l’étranger dans des universités de premier plan membres du projet AI-Edu en Europe et au Japon.
Un soutien financier pour la participation à des conférences et des ateliers.
Un environnement multidisciplinaire, où le/la postdoctorant(e) travaillera en étroite collaboration avec des économistes, des informaticiens, des sociologues et des mathématiciens.
Un environnement scientifique dynamique, caractérisé par des visites fréquentes de chercheurs internationaux de premier plan, un programme intensif de séminaires scientifiques et des collaborations entre institutions publiques et privées.
Profil recherché
Profil du candidat :
Le/la candidat(e) doit être titulaire d’un doctorat en économie (de préférence), en informatique, en ingénierie, en physique ou en mathématiques.
Le/la candidat(e) idéal(e) s’intéresse aux analyses quantitatives fondées sur des données individuelles et possède de solides compétences en programmation.
Maîtrise courante de l’anglais.
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents
Qui sommes-nous ?
Université Côte d’Azur est un grand Établissement Public à Caractère Scientifique Culturel et Professionnel dont les missions fondamentales sont la Formation des étudiantes et des étudiants et des professionnelles et professionnels, une Recherche d’excellence et une Innovation au service de tous et toutes. Depuis le 1er janvier 2020, cet établissement public expérimental vise à développer le modèle du 21ème siècle pour les universités françaises, basé sur de nouvelles interactions entre les disciplines (pluridisciplinarité et transdisciplinarité), avec une volonté de dynamique collective articulant Formation-Recherche-Innovation, ainsi que de solides partenariats locaux, nationaux et internationaux avec les secteurs public et privé.
Lauréate depuis 2016 de l’Initiative d’Excellence (IDEX) avec « UCA Jedi », du projet 3IA (institut interdisciplinaire pour l’intelligence artificielle) en 2019, d’un projet d’écoles universitaires de recherche (EUR), Université Côte d’Azur est engagée dans une trajectoire de transformation et d’excellence, qui vise à lui donner le rang d’une grande université intensive en recherche à la fois ancrée dans son territoire et tournée vers l’international. Université Côte d’Azur emploie directement plus de 3 000 personnels et accueille chaque année une population de plus de 30 000 étudiantes et étudiants.
À propos de l'offre
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Cette annonce vous intéresse ? N’hésitez plus ! Et postulez par mail à l’adresse suivante : michele.pezzoni@univ-cotedazur.fr
Pour candidater :
Le/la candidat(e) doit envoyer un dossier de candidature comprenant :
1. Une lettre de motivation (une page maximum)
2. Un CV (deux pages maximum)
3. Une lettre de recommandation
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Vacant à partir du 05/05/2026
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Chercheuse / Chercheur