Post-doctorat en segmentation automatique d'images
Référence : 2026-2412449
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
-
Employeur :
Centre d'Etudes et d'Expertise sur les Risques, l'Environnement, la Mobilité et l'Aménagement (CEREMA)
CEREMA- Direction territoriale Normandie-Centre - Localisation : Le Grand-Quevilly (76)
Partager la page
Veuillez pour partager sur Facebook, Twitter et LinkedIn.
- Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
- Nature du contrat Non renseigné
- Expérience souhaitée Non renseigné
-
Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels Non renseignée Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non renseigné
- Télétravail possible Non renseigné
Vos missions en quelques mots
Plusieurs études ont été menées ces dernières années sur la détection automatique de désordres à partir de méthodes d’apprentissage (traditionnelles ou de type réseaux profonds). Actuellement, ces techniques sont majoritairement appliquées aux photographies visibles. Ce projet vise 1) à développer un outil de détection « clé en main » et optimisé qui soit adapté aux ouvrages industriels et 2) éventuellement d’intégrer ces cartographies au sein d’un modèle 3D généré pour mieux les localiser. Les travaux de devront prendre en compte à la fois l’impact du bruit d’annotation des objets d’intérêt, la variabilité d’aspect et texture des désordres et des surfaces observées. Une attention particulière pourra être portée sur la localisation et l’orientation des objets prédits dans l’image et projetés dans le modèle 3D. Enfin, la prise en compte des relations entre les différents éléments et le modèle pourra être étudiée.
Missions :
La personne recrutée sera responsable de la mise en place d’un outil de détection automatique de désordres à partir d’images de parois d’ouvrages industriels acquises par drone et éventuellement d’enrichir les modèles 3D avec ces informations. L’optimisation de la chaine de traitement des données sera particulièrement importante dans le cadre de ce projet
Pour cela, il (elle) aura pour mission :
· De réaliser un état de l’art sur les techniques utilisées pour la détection de désordres ;
· En collaboration avec Endsum et ROAV7, d’être leader pour la mise en forme d’une base de données existante ;
· De la mise en œuvre et de l’évaluation des algorithmes de classification/segmentation choisis, à l’aide de la base de données obtenue ;
· De la mise en œuvre d’un schéma de traitement optimisé des données ;
· De la mise en place d’une méthodologie de localisation des prédictions dans le modèle 3D ;
· De participer aux actions de suivi de projet.
Liaison hiérarchique :
Rattachement hiérarchique au responsable de l’Equipe ENDSUM.
A l’échelle du Cerema, le pilotage fonctionnel de l’équipe de recherche ENDSUM est assuré par le responsable de la composante de Rouen.
Relations internes :
Au sein du groupe ENDSUM: ensemble des agents de Rouen et de Strasbourg ;
Au sein du Cerema : Ensemble des agents du Département Géosciences Infrastructure du Cerema ; Normandie-Centre.
Relations externes:
L’ingénieur communiquera de façon étroite avec la société ROAV7 ;
Profil recherché
Requis:
Cursus ingénieur et/ou thèse de doctorat.
Savoir:
Très bonnes connaissances en mathématiques et/ou informatique, intelligence artificielle et traitement de l’image ;
Connaissances en modélisation 3D (photogrammétrie, LiDAR, …)
Capacité à structurer et gérer des bases de données ;
Connaissance en langage de programmation, en particulier Python ;
Savoir-faire:
Capacité à travailler en équipe projet et en réseau ;
Aptitude à développer des méthodologies ;
Savoir mobiliser des ressources, optimiser leur utilisation ;
Capacité d’analyse, de synthèse et de rédaction en anglais et en français ;
Être force de proposition.
Savoir-être:
Très bonne capacité à communiquer et à mettre moteur dans la mise en œuvre du projet
Sens des responsabilités et esprit d’équipe ;
Rigueur et sens de l’organisation ;
Sens de l’initiative, esprit novateur.
Éléments de candidature
Documents à transmettre
Personnes à contacter
- raphael.antoine@cerema.fr
- philippe.foucher@cerema.fr
Qui sommes-nous ?
Le Cerema est l’établissement de référence pour accompagner les territoires dans leurs missions d’adaptation aux changements climatiques. Engagé dans un vaste plan de transformation ambitieux, il assiste l'État, mais aussi les collectivités territoriales et les acteurs économiques pour les conduire vers une stratégie, unique pour chaque territoire, en matière d'aménagement durable et des mobilités adaptées aux enjeux écologiques.
Présent sur tout le territoire national avec plus de 2 500 agents, centre de ressources, développant une expertise et porteur d’une mission de recherche, il éclaire les choix des décideurs publics et les accompagne dans la mise en œuvre de leurs projets de développement. Il oriente ses activités et ses prestations vers les besoins réels de ses partenaires, dans six grands domaines : ingénierie territoriale, bâtiments, mobilités, infrastructures de transport, environnement et risques, mer et littoral.
La Direction territoriale Normandie-Centre est l’une des 9 directions territoriales du Cerema. Elle compte environ 230 agents répartis en trois départements d'études, un secrétariat général et une agence à Blois.
Le Département Géosciences Infrastructures (DGI) comprend 55 agents. Il est constitué de 4 groupes techniques, dont le groupe de Recherche ENDSUM-Rouen (Évaluation Non Destructive des StrUctures et des Matériaux).
Descriptif du service
L’équipe de recherche ENDSUM du Cerema, organisée sur deux sites (Rouen et Strasbourg), a pour mission de contribuer à la mise au point d’outils et de méthodes de caractérisation et de diagnostic à grand rendement, moins invasifs et n’altérant pas les milieux auscultés. Ces outils permettent d’évaluer les caractéristiques physiques et géométriques de surface aussi bien que les propriétés internes des structures, des sols et des matériaux étudiés, ainsi que leur évolution dans le temps.
Le projet EFFICIENCE soutenu par la Région Normandie, le FEDER et le Centre d’Innovation Drone Normandie vise à renforcer la résilience de la Normandie en développant l'efficience des acquisitions par drone, améliorant sécurité, automatisation et traitement de données. Dans ce contexte, le Cerema et la société ROAV7 projettent de développer une chaîne complète de traitement de données optimisée à base d’intelligence artificielle pour l’inspection des ouvrages complexes. L’objectif de ce poste est de développer un outil de détection automatique des désordres, en particulier les fissures à partir de données d’imagerie visible issues des drones.
À propos de l'offre
-
Durée du contrat = 9 mois
Conditions matérielles:
Bureau personnel ;
Mise à disposition d’un ordinateur.
Horaires et saisonnalités :Pas de contrainte horaire saisonnière spécifique.
Conditions particulières :
Déplacements réguliers à Endsum Strasbourg
Déplacements occasionnel sur le site de la société ROAV7
-
Vacant à partir du 12/10/2026
-
Chercheuse / Chercheur
