Post-doctorat sécurité des PUF et TRNG (H/F)

Missions :
La personne recrutée aura pour mission de développer une méthodologie d’évaluation prédictive de primitives matérielles de sécurité non déterministes, en particulier des Physical Unclonable Functions (PUF) et des True Random Number Generators (TRNG) reposant sur des technologies spintroniques émergentes.
Elle contribuera à établir des méthodes permettant de caractériser et de prédire la sécurité, la fiabilité et la robustesse de ces primitives, en combinant la modélisation physique des dispositifs, l’apprentissage automatique et la validation expérimentale. Une attention particulière sera portée à l’impact des variations de procédé, de tension et de température (PVT), du vieillissement et des attaques physiques sur les propriétés de sécurité des dispositifs.
Activités :
Les principales activités seront :
• Développer des modèles stochastiques décrivant la variabilité et la stochasticité des dispositifs spintroniques et leur impact sur les propriétés de sécurité.
• Mettre en œuvre des approches d’apprentissage automatique, notamment des modèles substituts et multi-fidélité, afin de prédire le comportement des primitives étudiées.
• Définir et évaluer des métriques quantitatives de sécurité et de fiabilité : entropie, unicité, stabilité temporelle, prédictibilité et robustesse.
• Étudier l’influence des variations PVT et du vieillissement sur les performances et la sécurité des PUF et TRNG.
• Mettre en œuvre des campagnes expérimentales de validation et confronter les prédictions des modèles aux mesures obtenues.
• Évaluer la résistance des dispositifs face à différentes classes d’attaques : attaques par apprentissage automatique, analyses par canaux auxiliaires et injections de fautes.
• Mettre en place une chaîne d’outils reproductible permettant l’analyse et l’évaluation de futures primitives matérielles de sécurité.
• Analyser et valoriser les résultats obtenus sous la forme de publications scientifiques, présentations et contributions aux réunions du projet.
Contexte de travail :
Le postdoctorat s’inscrit dans le projet Arsène, consacré au développement de solutions souveraines pour la sécurité matérielle et logicielle. Les travaux seront menés au LIRMM dans l'équipe Arthemis.
Les travaux impliqueront donc des interactions avec des spécialistes des MTJ stochastiques, des générateurs matériels de nombres aléatoires et des architectures de sécurité matérielle au sein du laboratoire mais aussi au sein du consortium du projet Arsène.