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PostDoc (H/F) Réseaux de communication sur puce énergie-proportionnels pour systèmes multi-chiplets

Référence : UMR5506-ABDGAM-005

  • Fonction publique : Fonction publique de l'État
  • Employeur : Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
  • Localisation : 34095 MONTPELLIER (France)
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Date limite de candidature : 15/08/2026

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  • Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
  • Nature du contrat

    CDD d'1 an

  • Expérience souhaitée Non renseigné
  • Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels A partir de 3071 euros brut mensuel ajustable en fonction de l'expérience professionnelle sur des p € brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
  • Catégorie Catégorie A (cadre)
  • Management Non renseigné
  • Télétravail possible Non renseigné

Vos missions en quelques mots

Missions :
L’essor des grands modèles d’IA, en particulier les LLM et les transformers, accroît fortement les besoins en calcul, en mémoire et en communication. Cette évolution s’accompagne d’un passage vers des architectures multi-chiplets, qui améliorent la modularité, la densité d’intégration et la flexibilité de conception. Dans ces systèmes, les réseaux sur puce jouent un rôle central. Ils assurent l’interconnexion des cœurs de calcul, des mémoires, des accélérateurs spécialisés et des interfaces inter-chiplets. Les NoC classiques restent toutefois peu adaptés aux charges de travail d’IA. Leur consommation n’est pas toujours proportionnelle à l’activité réelle, et leur comportement s’ajuste mal à la variabilité des trafics. Il devient donc nécessaire de concevoir des réseaux sur puce énergie-proportionnels, capables d’adapter leur consommation et leurs mécanismes de communication au niveau d’utilisation effectif, tout en maintenant les performances requises par les applications d’IA.

Ce post-doctorat vise à explorer, concevoir et évaluer des architectures de NoC énergie-proportionnels pour les systèmes multi-chiplets dédiés à l’IA. Le travail portera sur quatre axes principaux.

Il s’agira de caractériser les trafics générés par différentes familles de modèles, notamment les LLM, les transformers et les GNNs. L’objectif est d’identifier les phases critiques, les motifs de communication dominants et la variabilité temporelle des échanges. Des benchmarks représentatifs devront être développés pour évaluer l’adéquation des NoC aux usages réels.

Le projet étudiera des topologies reconfigurables, des mécanismes de mise en veille sélective, des stratégies de routage adaptatif et des techniques de gestion dynamique des liens, des buffers et du contrôle des flux de données (synchrone ou asynchrone) [1] [2]. L’enjeu est de réduire la consommation énergétique sans pénaliser excessivement les performances.

Les solutions proposées seront évaluées à l’aide d’outils de simulation de réseaux sur puce, notamment BookSim, associés à des modèles énergétiques adaptés. L’analyse reposera sur des métriques telles que la consommation, la latence, le débit, la variabilité temporelle et le coût matériel. Une comparaison avec l’état de l’art sera attendue.

Le projet pourra inclure une interaction avec les couches logicielles et algorithmiques afin d’adapter certains schémas de communication aux contraintes des NoC énergie-proportionnels. Des techniques de compression, de quantification ou de réduction du trafic pourront être étudiées.
Activités :
Les activities envisagées relèvent d'un chercheur post-doctoral contractuel. Ceci comprend le fait de proposer de nouveaux concepts, théories, mener à bien des expérimentations, effectuer une dissémination proactive des travaux (journaux, conférences) et participer activement aux tâches de diverses natures s'inscrivant dans le cadre du projet collaboratif de l'agence
Voir plus sur le site emploi.cnrs.fr...

Profil recherché

Competences :
Le ou la candidat(e) devra être titulaire d’un doctorat en architecture des systèmes, microélectronique, systèmes embarqués ou conception de NoC. Une expérience en modélisation, simulation ou prototypage de réseaux sur puce sera fortement appréciée. La maîtrise d’outils comme BookSim ou OMNeT++, ainsi que de langages tels que C, SystemC ou VHDL, constituera un atout.
Des compétences en évaluation énergétique avec McPAT, CACTI ou tout autre solution visant à estimer la consommation, seront également recherchées. Une expérience en FPGA ou en flux ASIC serait un plus. Le ou la candidat(e) devra enfin faire preuve d’autonomie, de rigueur, d’un bon esprit de collaboration et d’une très bonne maîtrise de l’anglais scientifique.
Contraintes et risques :
Aucune.

Niveau d'études minimum requis

  • Niveau Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents
  • Spécialisation Formations générales

Langues

  • Français Seuil

Qui sommes-nous ?

Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation.

C’est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 33 000 femmes et hommes (dont plus de 16 000 chercheurs et plus de 16 000 ingénieurs et techniciens), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines.

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À propos de l'offre

  • Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

  • Vacant
  • Chercheuse / Chercheur

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