Postdoctorat en robotique (H/F) : Modélisation de l'adaptation du mouvement humain à un dispositif d'as
Référence : UMR7503-PAUMAU-009
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
- Employeur : Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
- Localisation : 54506 VANDOEUVRE LES NANCY (France)
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
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Nature du contrat
CDD de 2 ans
- Expérience souhaitée Non renseigné
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Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels Environ 3071€ bruts selon expérience € brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non renseigné
- Télétravail possible Non renseigné
Vos missions en quelques mots
Missions :
Les dispositifs robotiques portés pour l'assistance au geste sont une solution possible pour assister physiquement l'humain au travail, et ainsi réduire l'exposition aux facteurs de risques de troubles musculo-squelettiques. La simulation numérique du système couplé humain-robot est une voie prometteuse pour guider la conception de ces dispositifs d'assistance. Mais les approches actuelles de simulation synthétisent des mouvements humains de manière similaire qu’il y ait ou non une assistance, ce qui n’est pas réaliste.Si la synthèse de mouvements humains a fait l'objet de nombreuses recherches dans plusieurs domaines, aucun modèle ne permet de prédire l’adaptation motrice avec une assistance robotique.
L’objectif de ce projet est de simuler la modification du mouvement humain induite par l’utilisation d’un dispositif porté d'assistance. Cela permettra d’établir des modèles prédictifs du mouvement humain avec assistance, nécessaires à une synthèse de mouvement réaliste. Le projet se concentrera sur les dispositifs d’assistance au membre supérieur (ex : assistance à l’épaule), qui sont les plus communs pour les applications professionnelles, car les troubles musculo-squelettiques touchent principalement le membre supérieur.
La synthèse de mouvements humains s’appuie généralement sur des méthodes de contrôle optimal ou des approches basées données. Le contrôle optimal inverse (IOC) ou l’apprentissage par renforcement inverse (IRL) permettent d’identifier des critères d’optimalité d’un mouvement à partir d’une quantité restreinte de données expérimentales. Ces critères peuvent ensuite être utilisés pour synthétiser des mouvements dans des situations non vues expérimentalement (dans la limite où le geste reste d’une nature proche des gestes étudiés). Toutefois, lorsqu’un dispositif d'assistance porté est ajouté, deux éléments peuvent changer, affectant tous deux le résultat du problème d’optimalité : le modèle interne du système et/ou la fonction de coût.
Dans ce projet nous utiliserons des techniques basées sur des principes d’optimalité (IOC/IRL), afin de déterminer si et comment des modifications de fonction de coût peuvent prédire la modification du mouvement humain lors de l’utilisation d’un dispositif d'assistance, en fonction du niveau de modélisation adopté pour le système humain-robot. La première phase du projet consistera en l’acquisition de données expérimentales de mouvements (cinématiques et dynamiques) réalisés avec et sans dispositif d'assistance, afin de quantifier et caractériser les modifications posturales induites par l’assistance. Les activités visées sont le travail les bras levés et la manipulation de charges, qui constituent les principales activités où les dispositifs d’assistance au geste professionnel peuvent être utilisés. On s’intéressera en particulier à l’adaptation motrice en fonction de la charge portée avec et sans assistance.
Une analyse IOC ou IRL se
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Profil recherché
Competences :
- Formation : Doctorat en Robotique (avec un intérêt pour la biomécanique) ou en Biomécanique (avec une composante computationnelle et un intérêt pour la simulation) ;
- Compétences : Modélisation des systèmes poly-articulés (cinématique et dynamique), commande robotique, programmation C++/Python, capture de mouvement, experiences avec participants humains, des connaissances en commande optimale et apprentissage par renforcement seront appréciées, des connaissances en biomécanique et analyse du mouvement humain sont un plus ;
- Langue : Anglais et Français.
Contraintes et risques :
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents
- Spécialisation Formations générales
Langues
- Français Seuil
Qui sommes-nous ?
Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation.
C’est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 33 000 femmes et hommes (dont plus de 16 000 chercheurs et plus de 16 000 ingénieurs et techniciens), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines.
Depuis plus de 80 ans, le CNRS développe des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait du CNRS un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde.
Le partenariat qui lie le CNRS avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.
À propos de l'offre
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Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.
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Vacant
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Chercheuse / Chercheur