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Thèse en TAL (H/F) - Évaluer et COntrôler la simplification automatique en FALC : fidélité Émotionnell

Référence : UMR6072-FABMAU-001

  • Fonction publique : Fonction publique de l'État
  • Employeur : Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
  • Localisation : 14050 CAEN (France)
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Date limite de candidature : 31/07/2026

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  • Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
  • Nature du contrat

    CDD de 3 ans

  • Expérience souhaitée Non renseigné
  • Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels La rémunération est d'un minimum de 2300,00 € brut mensuel € brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
  • Catégorie Catégorie A (cadre)
  • Management Non renseigné
  • Télétravail possible Non renseigné

Vos missions en quelques mots

Sujet de thèse :
Cette thèse en Traitement Automatique des Langues vise à concevoir des modèles génératifs capables de simplifier automatiquement des textes en FALC (Facile à Lire et à Comprendre) tout en préservant leur cohérence discursive et leur charge émotionnelle. L’hypothèse centrale est qu’un texte accessible ne doit pas seulement être plus simple, mais aussi maintenir l’engagement affectif, déterminant pour l’attention, la compréhension et la mémorisation. Le travail se fera dans la continuation des données et des modèles développés au GREYC et diffusés dans les deux publications suivantes :
- Ledoyen F., Dias G., Maurel F., Chahir Y. Inclusive Easy-to-Read Text Generation for Individuals with Cognitive Impairment. In the 34th International Joint Conference on Artificial Intelligence (ECAI 2025).
- Ledoyen F., Dias G., Pantin J., Maurel F., Lechervy A., Chahir Y. Facilitating Cognitive Accessibility with LLMs: A Multi-Task Approach to Easy-to-Read Text Generation. In The 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2025).
Contexte :
Le sujet est pluridisciplinaire (co-encadrement par les laboratoires GREYC et MODYCO, avec le laboratoire NIMH en soutien) et combine traitement automatique des langues, linguistique et psychologie cognitive pour (i) enrichir des corpus de simplification par des annotations discursives et émotionnelles, (ii) développer des métriques de fidélité émotionnelle et d’efficacité cognitive, et (iii) valider les effets des textes produits via des mesures comportementales et neurophysiologiques. Les résultats attendus sont de nouveaux outils et ressources pour une accessibilité textuelle scientifiquement fondée, adaptée à des publics neuro-atypiques.

Profil recherché

Contraintes et risques :

Niveau d'études minimum requis

  • Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents
  • Spécialisation Formations générales

Langues

  • Français Seuil

Qui sommes-nous ?

Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation.

C’est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 33 000 femmes et hommes (dont plus de 16 000 chercheurs et plus de 16 000 ingénieurs et techniciens), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines.

En savoir plus sur l'employeur

À propos de l'offre

  • Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

  • Vacant
  • Chercheuse / Chercheur

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