ANALYSTE DE DONNÉES (F/H)

Référence : 2026-2369305

  • Fonction publique : Fonction publique de l'État
  • Employeur : Agence nationale de traitement automatisé des infractions
    L'Agence nationale de traitement automatisé des infractions (ANTAI)
  • Localisation : Paris 14e (porte de Vanves)
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Date limite de candidature : 16/09/2026

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  • Nature de l’emploi Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
  • Expérience souhaitée Débutant
  • Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels Non renseignée Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
  • Catégorie Catégorie A (cadre)
  • Management Non
  • Télétravail possible Oui

Vos missions en quelques mots

Le pôle « data analyse et statistiques » est composé d’une équipe de 4 personnes dont la cheffe du pôle data analyse et statistiques, de deux analystes de données et d’un apprenti.

  • Vous serez en charge de l’administration, de la transformation et de l'analyse des données relatives aux infractions à la sécurité routière et à la sécurité au sens large dans un contexte d’amélioration des processus de traitement et de vulgarisation des indicateurs de suivi et de performance ;
  • vous assurez des reporting mensuels et hebdomadaires sur l’activité de l’Agence et êtes en capacité de signaler à la direction d’éventuels points d’alerte pouvant pénaliser les chaînes de traitement ;
  • Vous mettrez en place des rapports d’activités afin de valoriser les résultats de l'analyse des données ;
  • Vous prendrez part au projet de migration des processus internes de traitement de la donnée dans le nouvel environnement « datalab » ;
  • Vous travaillerez essentiellement dans l’outil « dataiku » pour l’exploitation du « datalab » mais serez amené à utiliser des données issues des différents SI de l’ANTAI pour produire les indicateurs clefs nécessaires aux directions et partenaires institutionnels de l’Agence ;
  • Vous participerez aux projets de valorisation des données en prenant en charge le design et le développement de solutions via l’outil « tableau » ;
  • Vous travaillerez en étroite collaboration avec les différentes directions notamment dans la maîtrise des règles métiers et dans l’exploitation de la donnée via le « datalab ».

Profil recherché

  • Compétences en statistiques et en traitement de données ;
  • Un esprit analytique, rigoureux et orienté résolution de problèmes ;
  • Capacité à visualiser et expliquer clairement les résultats ;
  • Une très bonne maîtrise des données et des outils d’analyse de données ;
  • Compétences avancées en langage de données SQL, Python et en Excel ;·        
  • Expérience dans l'utilisation d'outils de visualisation de données tels que Tableau (Server, Desktop), Power BI, Qlikview, ou d’autres outils similaires ;
  • Connaissance des outils Dataiku (DSS) ou d’autres outils de gestion de données massives est un plus ;
  • Capacité à travailler de manière autonome et à gérer plusieurs projets simultanément ;·       
  • Savoir communiquer pour travailler en étroite collaboration avec les différents acteurs métier ;
  • Connaissance des réglementations et des normes en matière de protection des données.

Niveau d'études minimum requis

  • Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents

Localisation

Localisation : 75014 Paris, France

Éléments de candidature

Documents à transmettre

Pour postuler à cette offre, l'envoi du CV et d'une lettre de motivation est obligatoire

Qui sommes-nous ?

L’Agence nationale de traitement automatisé des infractions (ANTAI) est un acteur central de la politique de sécurité routière et des politiques de sécurité menées par le ministère de l'Intérieur. A ce titre, elle est chargée de piloter l’ensemble de la chaîne de traitement automatisé des infractions relevées par le dispositif du contrôle automatisé ainsi que par procès-verbal électronique et d’en exploiter les systèmes d’information.

Plus généralement, l’ANTAI agit en qualité de prestataire de services de l’État, des collectivités territoriales ou de tout organisme public ou privé chargé d’une mission de service public pour le traitement automatisé d’infractions ou de redevances, de la réception des données à l’envoi postal ou électronique des documents qu’elle adresse. En 2025, l’ANTAI a ainsi émis un total de 55,7 millions de courriers et en a réceptionné plus de 6,4 millions.

À propos de l'offre

  • Contexte du poste

     Les systèmes d’information pilotés par l’ANTAI couvrent l’ensemble des étapes de la chaîne de traitement automatisé des infractions et des redevances :

    • Collecte des données d’infractions et redevances : contrôle automatisé routier (radars automatiques), procès-verbal électronique (terminaux utilisés par les forces de l’ordre et les collectivités territoriales), redevances de stationnement (terminaux utilisés par les prestataires des collectivités territoriales) ;
    • Traitement des avis d’infraction (contravention et délit) et de redevance (forfait post stationnement) en vue de leur envoi (papier ou dématérialisé) ;
    • Gestion des paiements multicanaux (site web, application smartphone, trésoreries, buralistes…) ;
    • Traitement de la chaîne pénale en cas de non-paiement ou de contestation.

    Le pôle data analyse et statistiques contribue à ce pilotage et est un support d’aide décisionnelle en répondant aux besoins d’analyses et de production d’indicateurs de différents acteurs de la direction de l’Agence, des chefs de projets et des partenaires institutionnels tels que le département du contrôle automatisé (DCA), le centre automatisé de constatation des infractions routières (CACIR), le Parquet du CNT, la direction générale de la gendarmerie nationale (DGGN), la direction générale de la police nationale (DGPN), l’observatoire national interministériel de la sécurité routière (ONISR), ou encore la direction générale des finances publiques (DGFiP) etc.

    • Production et analyse de données sensibles,
    • Déplacements occasionnels à Rennes.
    • Personnel relevant de l'article 10 du décret du 25 août 2000 relatif à l'ARTT.
    • Ce poste est ouvert à deux jours de télétravail hebdomadaire.
  • Vacant à partir du 01/10/2026
  • Analyste de données

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