DATA ENGINEER – INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

Placée sous l'autorité du responsable de la cellule IA & Innovation, l'ingénieure ou l'ingénieur Data Engeneer conçoit, développe, industrialise et exploite les architectures de données nécessaires à la mise en œuvre des projets d'intelligence artificielle du Conseil d'État et des juridictions administratives.
Il/elle garantit la qualité, la disponibilité, la traçabilité et la sécurisation des données utilisées par les solutions d'IA et contribue à l'industrialisation des traitements associés.
Il/elle travaille en étroite collaboration avec les data scientists, les équipes projets et les experts métiers afin de mettre à disposition des données fiables et exploitables pour les différents usages de l'intelligence artificielle.
Exemples de bases documentaires au Conseil d’Etat : Ariane, Ariane Web, Consiliaveb, Légifrance, Open data.
Missions principales :
Ingénierie des pipelines et mise à disposition des données :
Conçoit, optimise et automatise les pipelines ETL/ELT pour la collecte, le nettoyage, la transformation et l'industrialisation des chaînes de données ;
développe et maintient les interfaces d'échange (API, flux, connecteurs) afin de faciliter l'exploitation des données par les équipes de data science et les applications métiers ;
accompagne les équipes projets dans l'exploitation et la valorisation de leurs données.
Infrastructure pour l'Intelligence Artificielle et le MLOps :
Contribue à l'architecture et à l'implémentation des solutions RAG (Retrieval Augmented Generation) ;
développe et maintient les mécanismes d'indexation, de vectorisation et de recherche documentaire, et participe à la constitution des référentiels associés ;
conçoit et industrialise les chaînes de préparation et d'alimentation en données nécessaires aux modèles d'IA et de Machine Learning, sans intervenir sur la conception des modèles.
Qualité, Gouvernance et Observabilité
Assure la qualité, la cohérence, la traçabilité et le versionnement des jeux de données via la mise en œuvre de mécanismes de contrôle dédiés ;
contribue à la supervision, à l'observabilité des traitements et à la définition des standards techniques de gestion des données.
Veille technologie :
Assure une veille technologique sur les outils de data engineering, d'intelligence artificielle et de gestion des connaissances.
Les objectifs du poste sont :
Structurer et fiabiliser les données nécessaires aux différents usages de l'intelligence artificielle (IA générative, analytique et prédictive) afin de permettre leur exploitation industrielle.
Industrialiser les traitements de données : automatiser les flux et garantir leur qualité dans la durée.
Favoriser la valorisation du patrimoine des données : permettre l'exploitation sécurisée des données et documents du Conseil d'État au service des métiers.


Contribuer au développement de solutions d'intelligence artificielle souveraines destinées à la recherche documentaire, à l'analyse juridique et à l'assistance à la rédaction.