Ingénieur.e de Recherche en Analyse d'image
Référence : 2026-2316728
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
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Employeur :
Nantes Université
Nantes Université - Localisation : Nantes
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
- Expérience souhaitée Non renseigné
-
Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels Non renseignée Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
- Catégorie Catégorie A+ (Encadrement supérieur - Autres emplois fonctionnels)
- Management Non renseigné
- Télétravail possible Non renseigné
Vos missions en quelques mots
Missions
Le poste vise à appliquer des approches récentes d’apprentissage profond pour l’analyse de vidéos / séquences d’images pour réaliser différentes tâches d’extraction d’informations dans des vidéos : détection et identification d’objets, estimation de poses, analyse de scène, … dans des situations industrielles complexes (occlusions, éclairages non contrôlés, objets non désirés,…).
· Réaliser une revue de littérature scientifique :
Rechercher dans la littérature scientifique les publications récentes permettant de répondre à la problématique. Identifier les adaptations à réaliser.
· Développer des modèles d’analyse d’images :
En collaboration avec des partenaires du projet, il s’agira de réaliser toute la chaîne de traitement, de l’annotation des données à l’évaluation de la solution en développant des outils ad-hoc.
· Valoriser les résultats :
La mise en œuvre avec les partenaires devra aboutir à un prototype fonctionnel.
Le travail pourra être valorisé par des publications internationales.
Fiche de poste en intégralité ici : https://www.univ-nantes.fr/universite/recrutement/nantes-universite-recrute-un-e-ingenieur-e-de-recherche-en-analyse-dimage-polytech
Profil recherché
• Formation et/ou qualification : Bac + 8 spécialisation Informatique
• Expériences antérieures bienvenues pour occuper le poste : 1 à 4 ans
Compétences attendues
Savoirs généraux, théoriques ou disciplinaires :
- Maîtrise des techniques d'apprentissage profond et d'optimisation de modèles
- Savoir communiquer ses résultats à des non spécialistes
Savoir-faire opérationnels :
- Maîtrise de la programmation Python
- Maîtriser l'anglais scientifique (niveau B2 requis)
- Savoir réaliser des recherches bibliographique
Savoir-être :
- Bon relationnel et sens du travail en équipe
- Organisation et rigueur
- Capacité à être force de proposition
Éléments de candidature
Documents à transmettre
Personnes à contacter
Qui sommes-nous ?
Nantes Université est un établissement public d’enseignement supérieur et de recherche qui propose un modèle d’université inédit en France unissant une université, un hôpital universitaire (CHU de Nantes), un institut de recherche technologique (IRT Jules Verne), un organisme national de recherche (Inserm) et des grandes écoles (Centrale Nantes, École des Beaux-Arts Nantes Saint-Nazaire, École d’Architecture de Nantes).
Ces acteurs concentrent leurs forces pour développer l’excellence de la recherche nantaise et offrir de nouvelles opportunités de formations, dans tous les domaines de la connaissance.
Durable et ouverte sur le monde, Nantes Université veille à la qualité des conditions d’études et de travail offertes à ses étudiantes, étudiants et personnels, pour favoriser leur épanouissement sur tous ses campus de Nantes, Saint-Nazaire et La Roche-sur-Yon.
Descriptif du service
· Localisation : Nantes
Le Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (LS2N) mène des activités de recherche et de formation en sciences du numérique, en lien avec des enjeux industriels, environnementaux et sociétaux. Il contribue à la production et au partage des connaissances, au développement de l’innovation et au dialogue entre sciences et société, dans une démarche attentive aux questions d’ouverture, d’équité et de responsabilité.
Dans le cadre d’un projet en collaboration avec des industriels, Nantes Université recrute un ou une ingénieure de recherche spécialisé(e) en analyse d’images pour une intégration dans le laboratoire LS2N.
À propos de l'offre
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Environnement de travail :
· Accessibilité PMR
· Présence d’escaliers
· Multi sites
· Bureau partagé
· Travail en équipe
· Open Space (1 à 4)
Rythme de travail :
· Horaires fixes
· Poste compatible avec un temps partiel (80 %)
Conditions de travail :
· Usage d’un écran
· Travailler assis
· Poste de travail partagé
· Utilisation d’applications métiers
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Vacant à partir du 01/09/2026
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Experte / Expert en production, traitement et analyse de données
