Ingénieur-e d’étude en traitement de données

Vous travaillerez au sein de l'équipe STARQ (Systèmes d’élevage, Transition Agroécologique, Résilience, et Qualité) de l’Unité. Cette équipe scientifique comprend 27 personnel.le.s permanent.e.s qui travaillent sous la responsabilité d’une Chargée de Recherche. La personne recrutée travaillera en collaboration directe avec un Ingénieur de Recherche. Le travail proposé s'inscrit dans un projet Européen (INTAQT) coordonné par l'équipe et dans l'un des objectifs de recherche de l'équipe STARQ qui consiste à étudier les relations entre les pratiques des éleveur.euse.s et la qualité globale de leurs produits (lait et viande). 

Votre mission consistera à valider une base de données issue des différents partenaires du projet INTAQT, à la mettre à la disposition des partenaires du projet, à réaliser une partie des traitements statistiques et à valoriser les données sous forme de rapports techniques et si possible d’articles scientifiques. Le recrutement fait suite à la mise en place d'un gros dispositif expérimental dans le cadre du projet INTAQT où des données relatives aux fonctionnement des fermes, à la durabilité de leur mode de production et à la qualité des leurs produits ont été collectées dans 213 élevages répartis dans neuf pays européens : 82 élevages de poulets de chair, 79 élevages laitiers et 53 élevages bovins viande. Les élevages ont d’abord été classés selon leur niveau d’intensification que nous avons défini à partir des moyens mobilisés pour accroître leur productivité.  La mission qui vous sera confiée consistera à mettre en relation le niveau d’intensification des fermes avec des données relatives à la durabilité de leur système de production et à la qualité de leurs produits. 

Vous serez plus particulièrement en charge de :

1. communiquer avec les partenaires du projet pour compléter et valider la base de données du projet ;
2. mettre à disposition cette base de données auprès de l’ensemble des partenaires du projet ;
3. réaliser une partie des traitements statistiques visant à mettre en relation les pratiques des éleveur.euse.s avec la durabilité de leur mode de production et la qualité de leurs produits ;
4. valoriser les résultats sous forme d’une publication scientifique et d’une publication technique.