Ingénieur-e en modélisation de la relation traits-environnement

Votre travail participe des recherches en cours visant à caractériser, comprendre et prédire l’impact des changements globaux sur les peuplements halieutiques des estuaires.

En effet, les nourriceries côtières et estuariennes sont en première ligne face aux changements globaux. Dans l’estuaire de la Gironde, les conditions hydroclimatiques ont profondément évolué au cours des quatre dernières décennies, entraînant une transformation marquée des communautés halieutiques et du réseau trophique. Pourtant, la plupart des analyses reposent sur des métriques taxonomiques qui peinent à traduire les implications fonctionnelles de ces changements.

Votre travail dans le cadre de ce contrat consistera à poursuivre les travaux entamés dans le cadre d’un stage de M2 dans lequel nous avons adopté une approche fondée sur la diversité fonctionnelle afin d’évaluer comment les pressions environnementales modifient la structure et le potentiel de fonctionnement de la communauté. À partir de près de 40 ans de suivis réalisés par INRAE, nous avons construit un espace fonctionnel multidimensionnel basé sur deux familles de traits : (i) traits d’histoire de vie, et (ii) traits écomorphologiques. Huit indices complémentaires ont été calculés (richesse, diversité, équitabilité, divergence, dispersion, redondance, spécialisation et originalité), permettant de convertir la composition spécifique et les abondances en information fonctionnelle intégrée.

Les premiers résultats révèlent un contraste saisissant : alors que le nombre total d’espèces observées annuellement augmente de manière continue, la richesse fonctionnelle suit une trajectoire significativement décroissante. Parallèlement, les indices d’équitabilité et de dispersion mettent en évidence un appauvrissement fonctionnel global et une contraction de l’espace des traits occupé par la communauté. Cela suggère une diminution potentielle de la redondance fonctionnelle et donc des capacités de résilience de la nourricerie estuarienne. Dans un contexte de réchauffement accru et de diminution attendue des débits fluviaux, cette érosion fonctionnelle pourrait constituer un signal précoce de vulnérabilité. L’approche multidimensionnelle proposée offre ainsi un cadre robuste pour détecter les altérations structurelles invisibles aux seules métriques taxonomiques et anticiper les risques à moyen terme pour le fonctionnement des écosystèmes estuariens.

Vous serez plus particulièrement en charge de :

• la finalisation des travaux engagés durant le stage sur la modélisation statistiques des liens entre facteurs de l’environnement et biodiversité fonctionnelle
• la structuration et du « nettoyage » du script R afférent à l’analyse
• la rédaction d’une première proposition de publication scientifique des travaux effectués